AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.compat.v1' has no attribute 'keras'

这个错误通常是因为 TensorFlow 版本不兼容导致的，你可以尝试更新或降低 TensorFlow 版本来解决该问题。或者，您可以使用 TensorFlow 2.x 中提供的 `tensorflow.compat.v1` 模块以替代 `tensorflow._api.v2.compat.v1`。而 `keras` 模块在 TensorFlow 2.x 中已经是标准模块，不需要显式导入。所以你可以尝试将 `tensorflow._api.v2.compat.v1.keras` 更改为 `tensorflow.keras`，以便解决该错误。

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.compat.v1' has no attribute 'keras'怎么办

这个错误通常是因为当前使用的 TensorFlow 版本与代码中使用的版本不兼容。可以尝试以下两种解决方法：

1. 尝试升级或降级 TensorFlow 版本，以找到与代码兼容的版本。

2. 将代码中所有的 `tf.keras` 替换为 `tensorflow.keras`，因为在某些 TensorFlow 版本中存在这种变化。

希望这能够解决你的问题！

AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.compat.v1.random' has no attribute 'placeholder'

这个错误通常是因为使用了过时的 Tensorflow 1.x API，而该 API 已经在 Tensorflow 2.x 中被弃用。在Tensorflow 2.x中，用于创建占位符的API已经被删除。

你可以考虑使用 Tensorflow 2.x 的新 API，例如使用 `tf.Variable` 或者 `tf.keras.layers.Input` 来替代占位符。如果你非常需要使用占位符，你可以考虑使用 `tf.compat.v1.placeholder` 来代替 `tf.placeholder`，这将使用Tensorflow 1.x API在Tensorflow 2.x中创建占位符。