AttributeError: module 'keras.api._v2.keras' has no attribute 'rnn'

针对您提到的三个问题，我将分别给出解决方法。

针对第一个问题，AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'，这个错误通常发生在使用旧版本的TensorFlow时，因为旧版本中的一些模块已经被删除或重命名。在新版本的TensorFlow中，'contrib'模块已经被移除。要解决这个问题，您可以尝试使用新的TensorFlow API来实现相同的功能，或者查看您的代码中是否有使用到'contrib'模块的地方，如果有的话，可以尝试使用其他替代方案来代替原来的功能。

针对第二个问题，AttributeError: module 'numpy' has no attribute '_no_nep50_warning'，这个错误通常是因为您的NumPy版本过低导致的。尝试更新NumPy可能无法解决这个问题，因为您的Python环境可能有限制只能使用特定版本的NumPy。一个解决方法是尝试手动安装适合您Python环境的较新版本的NumPy。您可以使用以下命令安装较新版本的NumPy：

pip install --upgrade numpy

如果您的Python环境有限制，您可能需要与管理员或者负责维护Python环境的团队联系，以获取更多帮助。

针对第三个问题，module 'keras.api._v1.keras.datasets.mnist' has no attribute 'train'，这个错误通常是因为Keras的API发生了变化导致的。在最新版本的Keras中，'mnist'模块中的'train'属性已经被改成了'load_data()'方法。要解决这个问题，您只需要将您的代码中出现的'mnist.train'改成'mnist.load_data()'即可。

最后，关于您提到的问题，AttributeError: module 'keras.api._v2.keras' has no attribute 'rnn'，这个错误通常是因为您使用的是较新版本的Keras，而较新版本的Keras中的'rnn'模块已经被改为其他名称或者被重新组织。要解决这个问题，您可以查阅Keras官方文档或者API参考来了解最新版本中'rnn'模块的具体变动情况，并根据最新的API来修改您的代码。

希望以上解决方法对您有帮助。如果您还有其他问题，请随时提问。