attributeerror: module 'tensorflow._api.v2.nn' has no attribute 'rnn_cell

这个错误可能是因为 TensorFlow 的版本问题造成的。在 TensorFlow 2.0 之后的版本中，`rnn_cell` 模块被移除了，被替换为 `tf.keras.layers` 中的循环层。因此，如果你的代码中使用了 `rnn_cell` 模块，需要将其替换为 `tf.keras.layers` 中的循环层，例如 `tf.keras.layers.LSTM` 或 `tf.keras.layers.GRU`。你可以尝试更新你的 TensorFlow 版本，或者修改代码以适应新的 API。

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.nn' has no attribute 'rnn_cell'

这个错误通常是因为TensorFlow版本问题导致的。在TensorFlow 2.0及以上版本中，`rnn_cell`已被废弃，被`keras.layers`中的RNN层所取代。如果你的代码是基于TensorFlow 1.x版本编写的，那么你需要修改相关的代码以适应TensorFlow 2.0及以上版本。你可以将`rnn_cell`替换为`keras.layers`中的RNN层。例如，将`tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell`替换为`tf.keras.layers.LSTMCell`。如果你想要使用更高级的RNN层，例如LSTM、GRU等，可以在`keras.layers`中查找相应的层。

LSTMCell = tf.nn.rnn_cell.LSTMCell AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.nn' has no attribute 'rnn_cell'

在 TensorFlow 2.x 中，`rnn_cell` 模块已经被移除了。如果你想使用 LSTM 单元，可以使用 `tf.keras.layers.LSTM` 或 `tf.keras.layers.LSTMCell`。

例如，你可以这样定义一个 LSTM 单元：

lstm = tf.keras.layers.LSTM(units=hidden_size, return_state=True, return_sequences=True)

或者这样定义一个 LSTM 单元的 cell：

lstm_cell = tf.keras.layers.LSTMCell(units=hidden_size)

这两种方式都使用了 Keras API，它是 TensorFlow 2.x 中的默认 API。如果你想使用 TensorFlow 1.x 中的 API，可以使用 `tf.compat.v1.nn.rnn_cell.LSTMCell`。