attributeerror: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'optimize

针对您提供的两个引用，我可以给出以下回答：

针对引用中的问题，您可以尝试使用tensorflow的新版本，因为在新版本中，contrib模块已经被移除了。如果您需要使用contrib模块中的函数，可以考虑使用tensorflow的旧版本或者使用其他替代方案。

针对引用中的问题，您可以将代码修改为以下形式：

optimizer = tf.optimizers.SGD(learning_rate).minimize

这是因为在tensorflow的新版本中，优化器的命名空间已经被修改为tf.optimizers，所以您需要使用这个新的命名空间来调用优化器。

相关问题

AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'Saver'

这个错误通常是由于 TensorFlow 版本不兼容造成的。在 TensorFlow 2.0 之后，`tf.train.Saver` 被弃用了，而使用 `tf.saved_model.save` 和 `tf.saved_model.load` 来保存和加载模型。如果你在 TensorFlow 2.0 或更高版本中使用了 `tf.train.Saver`，就会出现上述错误。

要解决这个问题，你可以将代码中的 `tf.train.Saver` 替换为 `tf.saved_model.save` 和 `tf.saved_model.load`。如果你只是想加载一个已经训练好的模型，可以使用以下代码：

import tensorflow as tf

model = tf.saved_model.load('/path/to/saved/model')

如果你想保存一个模型，可以使用以下代码：

import tensorflow as tf

# 构建模型
model = ...

# 训练模型
...

# 保存模型
tf.saved_model.save(model, '/path/to/save/model')

请注意，`tf.saved_model.save` 保存的是一个包含模型权重和计算图的文件夹，你可以使用 `tf.saved_model.load` 加载它。

AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'data'

这个错误可能是由于使用了过时的代码或者使用了错误的库版本所致。在 TensorFlow 2.x 中，`tf.data` 模块被移动到 `tensorflow` 包中，而不再是 `tensorflow.train` 包中。因此，你需要确保你的代码中导入的是正确的模块。

如果你的代码中导入了 `tensorflow.train.data`，你需要将其改为 `tensorflow.data`。例如：

import tensorflow as tf

dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((data, labels))

如果你使用的是旧版本的 TensorFlow，请升级到最新版本，因为这个错误可能是由于版本不兼容造成的。