outputs, last_state = tf.seq2seq.rnn_decoder(inputs, self.istate, cell_multi, loop_function=None, scope='rnnlm')这段代码出现如下报错AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'seq2seq'
时间: 2024-02-10 07:15:15 浏览: 211
AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '
如前所述,这个错误通常是因为TensorFlow 2.0及以上版本中已删除了seq2seq模块。如果您需要使用rnn_decoder函数,可以使用TensorFlow的compat.v1模块导入seq2seq模块,如下所示:
```python
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
from tensorflow.contrib import seq2seq
```
在这个示例中,我们使用TensorFlow的compat.v1模块导入TensorFlow 1.x的API,并禁用TensorFlow 2.x的默认行为。然后,我们从TensorFlow的contrib模块中导入seq2seq模块,以使用其中的rnn_decoder函数。
请注意,使用compat.v1模块导入TensorFlow 1.x的API并不保证在TensorFlow 2.x中始终可用,因此您可能需要考虑使用其他替代函数或模块来完成相同的任务。
另外,如果您使用的是TensorFlow 2.x版本,并且不需要使用seq2seq模块中的函数,可以考虑使用TensorFlow的keras模块中的函数来完成相同的任务,例如使用keras.layers.RNN或keras.layers.LSTM等函数来实现递归网络的功能。
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