rnn_layer = tf.keras.layers.RNN(cell, return_sequences=True, return_state=True)outputs, last_state = rnn_layer(decoder_inputs, initial_state=initial_state)这样可以解决吗，继续报错assert initial_state is None and constants is None

这个错误通常是因为在使用 `tf.keras.layers.RNN` 时，`initial_state` 和 `constants` 参数不能同时存在。如果你想要设置初始状态，可以将其传入输入数据的元组中。

例如，如果 `decoder_inputs` 是一个形状为 `(batch_size, sequence_length, input_dim)` 的张量，你可以将初始状态作为第二个元素传入元组中：

decoder_inputs_with_state = (decoder_inputs, initial_state)
outputs, last_state = rnn_layer(decoder_inputs_with_state)

这样就可以将初始状态传入 RNN 层了。注意，在这种情况下，`initial_state` 参数应该为 `None`。