outputs, last_state = keras.layers.RNN(cell, decoder_inputs, initial_state, dtype=tf.float32)这段代码如何改正，才能解决如下错误TypeError: cannot unpack non-iterable RNN object

在 TensorFlow 2.x 版本中，`tf.keras.layers.RNN` 返回的不再是 RNN cell 的列表，而是一个 RNN cell 的对象。因此，在使用 `tf.keras.layers.RNN` 类时，不能使用解包的方式对 RNN cell 进行解包。

如果你想要获取 RNN 层的输出和最后一个状态，可以使用 `return_sequences` 和 `return_state` 参数，例如：

rnn_layer = tf.keras.layers.RNN(cell, return_sequences=True, return_state=True)
outputs, last_state = rnn_layer(decoder_inputs, initial_state=initial_state)

其中 `return_sequences` 参数用于指定是否返回所有时间步的输出，`return_state` 参数用于指定是否返回最后一个时间步的状态。这样就可以正确地获取 RNN 层的输出和最后一个状态了。