python编程 列表写入mysql中

要将列表写入MySQL中，你需要使用Python中的MySQL连接器（如PyMySQL或mysql-connector-python）和MySQLdb模块。下面是一个将列表写入MySQL中的示例代码：

import pymysql

# 连接MySQL数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='testdb')

# 创建游标
cursor = conn.cursor()

# 列表数据
my_list = ['John', 'Doe', 25, 'Male']

# SQL插入语句
sql = "INSERT INTO users (first_name, last_name, age, gender) VALUES (%s, %s, %s, %s)"

# 执行SQL语句
cursor.execute(sql, my_list)

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

在这个示例中，我们将一个名为`my_list`的列表写入了一个名为`users`的表中。插入语句使用了占位符来指定列表中的值。使用`cursor.execute()`方法执行SQL语句，并使用`conn.commit()`提交事务。最后，关闭游标和连接。

请注意，这只是一个示例，你需要根据你的实际情况修改代码。

相关问题

VMware实操考试：将每年订单数量以及销售额写入到MySQL数据库中并进行可视化。 数据源是否准备好 spark-shell编程写入MySQL 在Jupyter notebook中编程可视化数据库中的数据

在VMware实操考试中，首先你需要确保已有一个准备好的数据源，通常这包括每年的订单数量和销售额的数据。这个数据可以是CSV文件、Excel表格或者其他格式，需要导入到Spark Shell中处理。

步骤1：数据预处理
- 使用Spark Shell（一种基于Scala或Python的交互式环境）连接到MySQL数据库。你需要安装Spark SQL库，以便能够读取和写入数据库。

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("MySQL to Spark").getOrCreate()

# 连接MySQL
spark.conf.set("spark.jars.packages", "mysql:mysql-connector-java:8.0.24")
df_mysql = spark.read.format("jdbc") \
    .option("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database") \
    .option("dbtable", "your_table") \
    .option("user", "your_username") \
    .option("password", "your_password") \
    .load()

步骤2：读取和清洗数据
加载数据后，如果数据包含每年订单数量和销售额的信息，可以直接操作DataFrame，例如筛选、分组等。

步骤3：写入MySQL
将处理后的数据写回MySQL，确保字段匹配表结构。

df_processed.write.jdbc("jdbc:mysql://localhost:3306/your_database", "your_processed_table", mode="overwrite")

步骤4：Jupyter Notebook中的数据可视化
- 导入必要的数据可视化库，如Pandas DataFrame用matplotlib或seaborn，或者更现代的Plotly、Matplotlib、Seaborn或Bokeh。
- 根据需求生成图表，比如年份-订单数量折线图、销售额柱状图等。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 将Spark DataFrame转换成Pandas DataFrame
pdf = df_processed.toPandas()

# 可视化示例
plt.plot(pdf['year'], pdf['order_count'])
plt.title('Order Count by Year')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Orders')
plt.show()

写入mysql 中文乱码

写入 MySQL 中文乱码通常是由于字符集设置不匹配造成的。在处理包含中文的数据时，需要确保数据库、表以及连接MySQL的程序都使用了支持中文字符的字符集。以下是一些可能导致中文乱码的情况和解决方法：

1. **设置字符集**:
- 在创建数据库或表时，指定正确的字符集，如 `utf8` 或 `utf8mb4`（后者支持更多Unicode字符）：

     CREATE DATABASE your_database CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;

- 连接时也要指定字符集：

     import mysql.connector
     connection = mysql.connector.connect(
         host="localhost",
         user="your_username",
         password="your_password",
         database="your_database",
         charset='utf8mb4'
     )

2. **插入数据时编码转换**:
使用Python等编程语言时，确保字符串在插入之前被正确编码为UTF-8：

   query = "INSERT INTO your_table (column) VALUES (%s)" % ('你好',)
   cursor.execute(query)

3. **查询结果解码**:
当从数据库读取数据时，记得将结果解码回UTF-8：

   result = cursor.fetchone()
   print(result.decode('utf-8'))

4. **检查连接参数**:
确保系统环境变量（比如`LC_ALL`, `LANG`)也指向支持中文的字符集。

如果以上步骤都做了但仍然遇到乱码问题，可能需要检查数据库中的具体字段是否也指定了正确的字符集，并确认数据传输过程中的所有环节都使用了相同的字符编码规则。