nasch和sdnasch流量密度关系图绘制代码
时间: 2024-03-11 13:49:22 浏览: 22
这里提供一个使用 Python 的 matplotlib 库绘制 nasch 和 sdnasch 流量密度关系图的简单代码示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 构造数据
nasch_data = np.array([[0.1, 0.3], [0.2, 0.4], [0.3, 0.5], [0.4, 0.6], [0.5, 0.7]])
sdnasch_data = np.array([[0.1, 0.25], [0.2, 0.35], [0.3, 0.45], [0.4, 0.55], [0.5, 0.65]])
# 创建画布和坐标系
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制nasch数据
ax.plot(nasch_data[:, 0], nasch_data[:, 1], 'bo-', label='nasch')
# 绘制sdnasch数据
ax.plot(sdnasch_data[:, 0], sdnasch_data[:, 1], 'rs--', label='sdnasch')
# 添加图例、轴标签和标题
ax.legend()
ax.set_xlabel('流量密度')
ax.set_ylabel('速度')
ax.set_title('nasch和sdnasch的流量密度关系图')
# 显示图表
plt.show()
```
在这个示例代码中,我们使用了 numpy 库来构造了 nasch 和 sdnasch 的流量密度数据,使用 matplotlib 库来绘制了数据图表,并添加了图例、轴标签和标题等信息。你可以根据自己的需求和数据,修改代码中的数据和参数,绘制出你所需要的 nasch 和 sdnasch 流量密度关系图。