怎么用matlab求nasch和sdnasch的流量密码图

Nash和SDNash是博弈论中的一个概念，用来描述多个参与者在某种情况下做出决策的结果。在交通流中，这通常用于描述多个车辆在路口或拥堵路段上的行为。

要使用MATLAB绘制Nash和SDNash的流量密码图，您需要先计算每个参与者的最佳策略和结果。这可以通过博弈论算法来实现。

一种简单的方法是使用MATLAB的Game Theory Toolbox，该工具箱提供了许多计算博弈论策略和结果的函数。例如，可以使用nashq函数计算Nash均衡，使用sdnash函数计算SDNash均衡。

一旦您计算出了每个参与者的最佳策略和结果，您可以使用MATLAB的绘图功能来创建流量密码图。这可以通过使用plot函数绘制每个参与者的流量曲线和quiver函数绘制每个参与者的流量向量来实现。

以下是一个简单的示例代码，用于计算和绘制两个参与者的Nash和SDNash流量密码图：

% 设置交通流量矩阵
flow = [1, 2; 3, 4];

% 计算Nash均衡
nash = nashq(flow);

% 计算SDNash均衡
sdnash = sdnash(flow);

% 绘制Nash和SDNash流量密码图
figure;
hold on;
quiver(0, 0, nash(1,1), nash(2,1), 'Color', 'r', 'LineWidth', 2);
quiver(0, 0, nash(1,2), nash(2,2), 'Color', 'b', 'LineWidth', 2);
quiver(0, 0, sdnash(1,1), sdnash(2,1), 'Color', 'm', 'LineWidth', 2);
quiver(0, 0, sdnash(1,2), sdnash(2,2), 'Color', 'c', 'LineWidth', 2);
plot([0, flow(1,1)], [0, flow(2,1)], 'r', 'LineWidth', 2);
plot([0, flow(1,2)], [0, flow(2,2)], 'b', 'LineWidth', 2);
axis equal;
xlim([0, max(flow(:))]);
ylim([0, max(flow(:))]);
xlabel('流量参与者1');
ylabel('流量参与者2');
legend('Nash均衡参与者1', 'Nash均衡参与者2', 'SDNash均衡参与者1', 'SDNash均衡参与者2');

这将创建一个简单的流量密码图，其中红色和蓝色箭头表示Nash均衡参与者的流量向量，品红色和青色箭头表示SDNash均衡参与者的流量向量。红色和蓝色线表示Nash均衡参与者的流量曲线，品红色和青色线表示SDNash均衡参与者的流量曲线。