大数据etl开发面试题

大数据ETL开发是指将大量数据从原始数据源转换成可用的数据。在ETL开发中，ETL代表提取（Extract）、转换（Transform）和装载（Load）数据。ETL开发面试题通常会针对这三个方面进行提问。以下是一些可能出现在大数据ETL开发面试中的问题：

1.简要介绍一下你的ETL经验是什么？
这个问题主要是了解应聘者是否有相关的工作经验。应聘者可以提及过往项目中的ETL流程设计、数据清洗、数据转换等经验。

2.你能够说明ETL流程的步骤吗？
ETL流程包括数据来源、数据提取、数据处理和数据装载。通过简单介绍每个步骤，让面试官了解你的ETL知识水平。

3.你如何处理数据源中的异常数据？
出现非法数据是大数据ETL开发过程中经常会遇到的问题，应聘者需要说明如何进行数据清洗、处理以及如何测试异常数据。

4.你如何保证ETL作业的正确性和完整性？
应聘者可以讲述ETL作业执行的日志和监控机制，以及如何通过自动化测试工具确保作业的正确性。

5.你如何在ETL作业的生产环节中解决故障？
这个问题涉及到实际工作中产生的问题，应聘者可以讲述如何通过查找日志、监控作业、采取手动干预等方式解决故障。

总之，大数据ETL开发的面试题目涉及很多方面，包括工作经验、技术知识和解决问题的方法。准备面试时，应聘者需要关注技术趋势，了解最新的ETL工具及技术，并进行适当的技术准备。