java 大数据 数据仓库面试题

Java大数据面试题通常涉及以下几个方面:
1. Java基础知识：包括Java语言基础、面向对象编程、集合框架、多线程、IO等。
2. 大数据基础知识：包括Hadoop生态系统、MapReduce、Hive、HBase、Spark等相关技术。
3. 数据仓库知识：包括数据仓库的概念、架构、设计原则、数据建模、ETL等。
4. 数据库知识：包括关系型数据库、SQL语言、数据库优化、数据库事务等。
5. 分布式系统知识：包括分布式存储、分布式计算、分布式文件系统等。
6. 数据处理与分析知识：包括数据清洗、数据挖掘、数据可视化、机器学习等。