简述apache hadoop3.x中HDFS的数据写入流程

当客户端向HDFS写入数据时，HDFS将数据拆分成固定大小的数据块（默认大小为128MB）。然后，HDFS将这些数据块写入不同的数据节点，并且每个数据块被写入多个数据节点以保证数据的可靠性。

具体的写入流程如下：

1. 客户端发送写请求给NameNode。

2. NameNode验证客户端的权限，并返回响应给客户端。此响应中包含了所有需要写入的数据块的数据节点信息。

3. 客户端将数据块发送给第一个数据节点。这个数据节点被称为Primary DataNode。

4. Primary DataNode收到数据块后，将数据块写入本地磁盘，并向其他数据块副本所在的节点发送复制请求。

5. 其他数据节点收到复制请求后，将数据块从Primary DataNode复制到本地磁盘上。

6. 当所有数据块副本都被写入成功后，Primary DataNode向客户端发送响应，表示数据已经写入成功。

7. 客户端收到响应后，会向NameNode发送一个数据块写入完成的确认请求。

8. NameNode收到确认请求后，会将数据块的元数据信息更新，并返回响应给客户端。

这样，一个完整的数据写入流程就完成了。这个过程中，HDFS通过数据块的副本机制，保证了数据的可靠性和容错性。同时，通过将数据块分散在不同的节点上，也提高了数据的读写性能。