下面再给出一个稍微复杂一点的实例。假设有一个文件score.csv，其内容如下： "Name","Score" "Zhang San",99.0 "Li Si",45.5 "Wang Hong",82.5 "Liu Qian",76.0 "Ma Li",62.5 "Shen Teng",78.0 "Pu Wen",86.5 要求完成的任务是，Kafka生产者读取文件中的所有内容，然后，以JSON字符串的形式发送给Kafka消费者，消费者获得消息以后转换成表格形式打印到屏幕上，如下所示：

好的，我已经明白了您的问题。这是一个读取CSV文件，将数据转换成JSON字符串并发送给Kafka消费者，消费者再将JSON字符串转换成表格形式打印到屏幕上的问题。

以下是一种可能的解决方案：

1. 使用Python中的csv模块读取CSV文件中的数据，将数据存储在一个列表中。

import csv

data = []
with open('score.csv', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        data.append(row)

2. 将数据转换成JSON字符串，并使用Kafka生产者发送给指定主题。

import json
from kafka import KafkaProducer

producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'],
                         value_serializer=lambda x: json.dumps(x).encode('utf-8'))

for row in data:
    producer.send('test_topic', value=row)

3. 编写Kafka消费者程序，从指定主题中获取消息，将JSON字符串转换成表格形式并打印到屏幕上。

import json
from kafka import KafkaConsumer
from prettytable import PrettyTable

consumer = KafkaConsumer('test_topic', bootstrap_servers=['localhost:9092'],
                         value_deserializer=lambda x: json.loads(x.decode('utf-8')))

for message in consumer:
    row = message.value
    table = PrettyTable(['Name', 'Score'])
    table.add_row([row['Name'], row['Score']])
    print(table)

需要注意的是，这只是一种可能的解决方案，具体实现方式可能因环境和需求的不同而有所变化。