pnn和adaboost matlab代码

以下是使用MATLAB实现PNN和AdaBoost算法的示例代码：

PNN:

% 数据准备
x = [0 0; 0 1; 1 0; 1 1];
y = [0; 1; 1; 0];

% 模型训练
net = newpnn(x', y');

% 模型预测
test_x = [0.5 0.5];
test_y = sim(net, test_x');

AdaBoost:

% 数据准备
x = [0 0; 0 1; 1 0; 1 1];
y = [-1; 1; 1; -1];

% 初始化权重为均匀分布
w = ones(1, length(y)) / length(y);
T = 5; % 迭代次数

% 训练 AdaBoost 模型
for t = 1:T
    % 训练弱分类器
    tree = fitctree(x, y, 'Weights', w);

    % 计算误差率
    y_pred = predict(tree, x);
    err = sum(w .* (y ~= y_pred'));

    % 计算弱分类器权重
    alpha(t) = 0.5 * log((1 - err) / err);

    % 更新样本权重
    w = w .* exp(-alpha(t) * y .* y_pred');

    % 归一化样本权重
    w = w / sum(w);
end

% 模型预测
test_x = [0.5 0.5];
test_y = sign(sum(alpha .* predict(tree, test_x)));