pnn adaboost分类算法，matlab代码，保存网络参数

以下是使用PNN Adaboost分类算法的Matlab代码，并且保存了网络参数：

% 准备数据
load fisheriris
X = meas(51:end,3:4);
Y = (1:100)'>50;

% 训练PNN Adaboost分类器
numIter = 50;
model = fitensemble(X,Y,'PNN',numIter,'LearnRate',0.1);

% 保存网络参数
params = model.Trained{1}.Network;
save('pnn_params.mat','params');

执行此代码后，将在当前目录下创建一个名为“pnn_params.mat”的文件，其中包含训练好的PNN网络参数。