matlab中如何在卷积层后同时生成多个池化层

在MATLAB中，在卷积层后同时生成多个池化层可以使用vl_nnpool函数实现。具体来说，vl_nnpool函数可以设置多个池化层的大小、步幅和填充方式，从而在卷积层的输出上应用多个池化窗口。以下是一个示例代码：

% 设定卷积层的参数
convSize = [5 5 32]; % 卷积核大小为5x5，深度为32
convStride = 1; % 卷积步幅为1
convPadding = 2; % 卷积填充为2

% 设定两个池化层的参数
poolSize = [3 3]; % 池化窗口大小为3x3
poolStride = 2; % 池化步幅为2
poolMethod = 'max'; % 池化方法为最大池化

% 生成输入数据
input = randn([28 28 1 100],'single');

% 应用卷积层
conv = vl_nnconv(input,[],[],'pad',convPadding,'stride',convStride,'size',convSize);

% 应用两个池化层
pool1 = vl_nnpool(conv,poolSize,'stride',poolStride,'method',poolMethod);
pool2 = vl_nnpool(conv,poolSize,'stride',poolStride,'method',poolMethod);

% 输出池化层的结果
size(pool1)
size(pool2)

在上面的代码中，我们首先定义了一个卷积层的参数，然后生成了一个随机的输入数据。接着，我们使用vl_nnconv函数应用了卷积层，得到了卷积层的输出。最后，我们使用vl_nnpool函数分别应用了两个池化层，得到了两个池化层的输出。需要注意的是，vl_nnpool函数的第一个参数应当是卷积层的输出，而不是输入数据。