帮我写一个ofdm-im的程序

以下是一个简单的OFDM-IM（索引调制OFDM）程序示例。请注意，这只是一个示例，实际的程序可能需要根据您的具体应用进行修改和优化。

import numpy as np
from scipy.fftpack import fft, ifft

# 生成随机数据
data = np.random.randint(0, 2, 1024)

# 将数据分成多个OFDM符号
symbol_size = 64
num_symbols = len(data) // symbol_size
data = data[:num_symbols * symbol_size]
data = data.reshape((num_symbols, symbol_size))

# 设置调制索引
modulation_index = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])

# 将调制索引嵌入到OFDM符号中
modulated_data = np.zeros((num_symbols, symbol_size + len(modulation_index)), dtype=complex)
for i in range(num_symbols):
    modulated_data[i, :len(modulation_index)] = modulation_index
    modulated_data[i, len(modulation_index):] = data[i]

# 执行IFFT变换
time_data = ifft(modulated_data, axis=1)

# 添加循环前缀
cp_size = 16
cp = time_data[:, -cp_size:]
time_data_with_cp = np.concatenate((cp, time_data), axis=1)

# 转换为串行信号
serial_data = time_data_with_cp.reshape(-1)

# 传输串行信号...

# 接收串行信号...

# 将信号转换回并行形式
time_data_with_cp = serial_data.reshape((-1, symbol_size + cp_size))

# 去除循环前缀
time_data = time_data_with_cp[:, cp_size:]

# 执行FFT变换
modulated_data = fft(time_data, axis=1)

# 提取调制索引和数据
received_modulation_index = np.real(modulated_data[:, :len(modulation_index)])
received_data = np.real(modulated_data[:, len(modulation_index):])

# 解调数据
decoded_data = np.zeros(num_symbols * symbol_size)
for i in range(num_symbols):
    index = received_modulation_index[i]
    symbol = received_data[i]
    decoded_data[i*symbol_size:(i+1)*symbol_size] = symbol[index-1]

# 检查解调结果
print(np.allclose(data, decoded_data))

这个程序使用numpy和scipy库来进行FFT和IFFT变换。它首先生成随机数据，并将其分成多个OFDM符号。然后，它将调制索引嵌入到每个OFDM符号中，并执行IFFT变换。接着，它添加循环前缀并将信号转换为串行形式，以便传输。在接收端，程序将信号转换回并行形式，并去除循环前缀。然后，它执行FFT变换以得到每个OFDM符号的频域表示。接着，程序提取调制索引和数据，并使用调制索引解调数据。最后，程序检查解调结果是否正确。