querywrapper自定义sql语句

时间: 2023-05-31 18:19:40 浏览: 203
SQL

自己用的sql语句

### 回答1: QueryWrapper是MyBatis-Plus提供的一个查询构造器,可以方便地进行复杂的查询操作。如果需要自定义SQL语句,可以使用QueryWrapper的lambda表达式或者Wrapper的方法来构造SQL语句。例如: QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.select("id", "name", "age").eq("age", 18).orderByDesc("id"); List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper); 这段代码中,我们使用QueryWrapper构造了一个查询条件,查询id、name、age三个字段,其中age等于18,按照id倒序排序。最后使用userMapper的selectList方法执行查询操作,返回符合条件的User列表。 如果需要自定义更复杂的SQL语句,可以使用Wrapper的方法来构造SQL语句。例如: QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.apply("date_format(create_time,'%Y-%m-%d') = '2021-01-01'"); 这段代码中,我们使用QueryWrapper构造了一个查询条件,查询create_time字段等于2021-01-01的记录。其中apply方法可以接收一个字符串参数,该参数就是自定义的SQL语句。最后使用userMapper的selectList方法执行查询操作,返回符合条件的User列表。 总之,QueryWrapper提供了丰富的方法来构造SQL语句,可以满足各种复杂的查询需求。 ### 回答2: querywrapper是MyBatis Plus提供的一种查询封装器,可以帮助我们更方便、更快捷地构建出复杂的SQL语句,同时还能使用它提供的多种方法对查询结果进行二次处理,非常便捷。 在querywrapper中,我们可以使用自定义SQL语句,将其封装在一个lambda表达式中,然后通过调用Mybatis Plus提供的方法,将查询封装器应用于指定的实体类,从而实现对数据库表的查询。具体步骤如下: 1.首先需要导入querywrapper所需的依赖包,具体包括mybatis-plus-boot-starter,mysql-connector-java等。 2.定义实体类,用于映射数据库表,同时为了让querywrapper能够正确地匹配SQL语句中的表名和字段名,需要在实体类上添加@Table和@Column注解。 3.在定义DAO层的接口时,需要继承BaseMapper<T>,其中T表示该接口所对应的实体类。 4.在编写自定义的SQL语句时,需要先创建一个QueryWrapper对象,并通过其提供的方法添加条件、排序或分页等信息,最后调用其getSqlSegment()方法获取到完整的SQL语句。 5.最后,我们可以在DAO层的方法中使用Mybatis Plus提供的实现方法来调用querywrapper,如selectOne、selectList、update等方法,将查询封装器应用于指定的实体类,从而实现对数据库表的查询。 需要注意的是,虽然自定义SQL语句能够帮助我们更加灵活地对数据库表进行查询,但也需要注意其安全性,避免SQL注入等问题的出现。同时,在构造SQL语句时,也需要遵循常规的SQL语法和命名规则,以保证代码的正确性。 ### 回答3: QueryWrapper是MyBatis-Plus中的一种查询构造器,在MyBatis框架之上进行了更高层次的封装。它提供了丰富的查询条件构造以及自定义SQL的能力,可以更方便地进行复杂的查询操作。 自定义SQL语句也是QueryWrapper的一项重要功能。QueryWrapper可以通过.eq()、.lt()、.gt()等方法来构造查询条件,但这些条件可能无法满足复杂的查询需求。因此,QueryWrapper提供了两种方式来自定义SQL语句:lambda方式和传统方式。 使用lambda方式自定义SQL语句,需要使用LambdaQueryWrapper。首先,在实体类中定义对应的属性和表名: ``` public class User { private Integer id; private String name; private Integer age; //... //getters and setters } public static final String TABLE_NAME = "t_user"; ``` 然后,在查询代码中使用LambdaQueryWrapper构造查询条件,自定义SQL语句: ``` LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); wrapper.eq(User::getName, "john") .and(i -> i.lt(User::getAge, 30)) .last("limit 10"); wrapper.table(TABLE_NAME); List<User> userList = userDao.selectList(wrapper); ``` 其中,last()方法可以直接在最后拼接SQL语句,而table()方法可以指定表名。使用LambdaQueryWrapper可以更加直观地构造自定义SQL。 如果不想使用lambda表达式,也可以使用QueryWrapper中提供的方法来构造自定义SQL。例如: ``` QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>(); wrapper.eq("name", "john") .lt("age", 30) .last("limit 10"); wrapper.table("t_user"); List<User> userList = userDao.selectList(wrapper); ``` 这种方式不太直观,但可以通过传入SQL语句的方式来实现自定义SQL。 总之,QueryWrapper提供了丰富的查询条件构造和自定义SQL的能力,可以帮助我们更加便捷、灵活地进行复杂的SQL查询操作。
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