fsolve函数实例

fsolve函数是Python中的一个数值求解函数，用于解决非线性方程组的数值解。

下面是一个使用fsolve函数求解非线性方程组的例子：

from scipy.optimize import fsolve
import numpy as np

def equations(x):
    # 定义非线性方程组
    y1 = x[0]**2 + x[1]**2 - 1
    y2 = x[0] - x[1]**3 - 1
    return [y1, y2]

# 初始值
x0 = [1, 1]

# 求解非线性方程组
result = fsolve(equations, x0)

print(result)

在上面的例子中，我们定义了一个非线性方程组，并使用fsolve函数求解它的数值解。首先，我们需要定义一个包含两个未知数的非线性方程组。在这个例子中，我们定义了两个方程，分别为：

y1 = x[0]**2 + x[1]**2 - 1
y2 = x[0] - x[1]**3 - 1

然后，我们使用fsolve函数求解这个非线性方程组的数值解。我们需要提供两个参数给fsolve函数，分别是非线性方程组的函数名和初始值。在这个例子中，我们将非线性方程组的函数名定义为equations，初始值为x0 = [1, 1]。

最后，我们输出fsolve函数的结果，即非线性方程组的数值解。在这个例子中，结果为：

[ 0.86547403 -0.75016638]