strconv.atoi()

时间: 2023-12-20 12:03:35 浏览: 149
C

用C实现atoi函数

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strconv.Atoi() 是 Go 语言中的一个函数，用于将字符串转换为整数类型。它的函数签名如下： ``` func Atoi(s string) (int, error) ``` 其中，s 表示要转换的字符串，返回值为转换后的整数和可能出现的错误。如果转换成功，错误为 nil；如果转换失败，错误为相应的错误信息。例如： ``` i, err := strconv.Atoi("123") if err != nil { // 转换失败 } else { // 转换成功，i 的值为 123 } ```
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golang中之strconv包的具体使用方法

num, err := strconv.Atoi(numStr) if err != nil { fmt.Println("can't convert to int") } else { fmt.Printf("type: %T value: %v\n", num, num) } 输出结果将会是：type: int value: 999 2. ...
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详解Go strconv包

num, err := strconv.Atoi(strInt) if err != nil { fmt.Println("can't convert to int", err) return } fmt.Printf("type:%T\nvalue:%#v\n", num, num) // 输出：type:int value:100 } 与Atoi()相对应...

go语言strconv.Atoi用法

strconv.Atoi 是 Go 语言中用于将字符串转换成整数类型的函数。它的用法如下： go i, err := strconv.Atoi("123") if err != nil { // 转换失败，处理错误 } fmt.Println(i) // 输出：123 函数返回两个...

func (t *ABstore) Invoke(ctx contractapi.TransactionContextInterface, A, B string, X int) error { var err error var Aval int var Bval int // Get the state from the ledger // TODO: will be nice to have a GetAllState call to ledger Avalbytes, err := ctx.GetStub().GetState(A) if err != nil { return fmt.Errorf("Failed to get state") } if Avalbytes == nil { return fmt.Errorf("Entity not found") } Aval, _ = strconv.Atoi(string(Avalbytes)) Bvalbytes, err := ctx.GetStub().GetState(B) if err != nil { return fmt.Errorf("Failed to get state") } if Bvalbytes == nil { return fmt.Errorf("Entity not found") } Bval, _ = strconv.Atoi(string(Bvalbytes)) // Perform the execution Aval = Aval - X Bval = Bval + X fmt.Printf("Aval = %d, Bval = %d\n", Aval, Bval) // Write the state back to the ledger err = ctx.GetStub().PutState(A, []byte(strconv.Itoa(Aval))) if err != nil { return err } err = ctx.GetStub().PutState(B, []byte(strconv.Itoa(Bval))) if err != nil { return err } return nil }

这是一段Go语言代码，实现了一个区块链智能合约的Invoke函数。该函数的功能是执行A和B的数值的转移，A的数值减去X，B的数值加上X。函数首先从区块链的存储中读取A和B的数值，然后执行数值转移，最后将计算结果写回...

//修改 func UpdateUsers(id string, updateUser *model.User) (interface{}, error) { i, _ := strconv.Atoi(id) return dao.UpdateUser(i, updateUser), nil }出错multiple-value dao.UpdateUser(i, updateUser) (value of type (*model.User, error)) in single-value context

i, _ := strconv.Atoi(id) _, err := dao.UpdateUser(i, updateUser) // 使用下划线符号来表示不需要接收的值 if err != nil { return nil, err } return "更新成功", nil } 在上面的示例中，我们使用了...

func DeleteUsers(id string) (interface{}, error) { if len(id) > 0 { i, _ := strconv.Atoi(id) return dao.GetUserByID(i) } return dao.DeleteUser(id), nil }出错出错是cannot use id (variable of type string) as int value in argument to dao.DeleteUser

这个错误的原因是在第一个条件语句中，你将字符串类型的id转换为了整型i，但是在第二个条件语句中，你又将字符串... i, _ := strconv.Atoi(id) // 将字符串类型的id转换为整型 return dao.DeleteUser(i), nil }

func UpdateUsers(id string) (interface{}, error) { userID, err := strconv.Atoi(id) if err != nil { return nil, err } user := &model.User{ // 这里填写需要更新的用户信息 } return dao.UpdateUser(userID, user), nil }里面的 // 这里填写需要更新的用户信息怎么写

// 这里填写需要更新的用户信息 这行代码是一个注释，需要根据你的实际业务逻辑来补充。在这里，你需要填写需要更新的用户信息，例如： user := &model.User{ Name: "new name", Age: 30, ...

改进代码func TracingList(ctx *gin.Context) { resp := models.Response{ Code: 0, Msg: "success", } t, _ := strconv.Atoi(ctx.Query("t")) label, _ := strconv.Atoi(ctx.Query("label")) page, _ := strconv.Atoi(ctx.DefaultQuery("page", "1")) pageSize, _ := strconv.Atoi(ctx.DefaultQuery("pageSize", "10")) code := ctx.Query("code") //设施类型 if len(code) == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "请输入code值" ctx.JSON(400, resp) return } type Total struct { gorm.Model Type int16 Source int16 Explanation string Label int16 FacilityID string } db := common.DB.Session(&gorm.Session{}) if t < 0 || t > 5 { var req interface{} switch t { case 0: req = []*Total{} case 1: req = []*models.Flaw{} case 2: req = []*models.Issue{} case 3: req = []*models.Record{} case 4: req = []*models.Quality{} case 5: req = []*models.Inspection{} } //查询并分页 if t < 1 || t > 5 { res := db.Scopes(models.Paginate(page, pageSize)).Where("facility_id=?", code).Find(&req) if res.RowsAffected == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "记录不存在" ctx.JSON(400, resp) return } } else { res := db.Scopes(models.Paginate(page, pageSize)).Raw("SELECT * FROM flaws WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM issues WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM records WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM qualities WHERE facility_id = ? "+ "UNION SELECT * FROM inspections WHERE facility_id = ?", "code", "code", "code", "code", "code").Find(&req) if res.RowsAffected == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "记录不存在" ctx.JSON(400, resp) return } } resp.Data = req ctx.JSON(200, resp) } else if label < 1 || label > 4 { var req []*Total res := db.Scopes(models.Paginate(page, pageSize)).Raw("SELECT * FROM flaws WHERE label = ? "+ "UNION SELECT * FROM issues WHERE label = ? "+ "UNION SELECT * FROM records WHERE label = ? "+ "UNION SELECT * FROM qualities WHERE label = ? "+ "UNION SELECT * FROM inspections WHERE label = ?", "label", "label", "label", "label", "label").Find(&req) if res.RowsAffected == 0 { resp.Code = 400 resp.Msg = "记录不存在" ctx.JSON(400, resp) return } resp.Data = req ctx.JSON(200, resp) } else { ctx.JSON(400, models.Response{ Code: 400, Msg: "参数有误", }) return } }

t, err := strconv.Atoi(ctx.Query("t")) if err != nil || t || t > 5 { resp.Code = 400 resp.Msg = "无效的参数t" ctx.JSON(400, resp) return } label, err := strconv.Atoi(ctx.Query("label")) if ...

改进代码t, _ := strconv.Atoi(ctx.Query("t")) switch t { case 1: req := models.Flaw{} case 2: req := models.Issue{} case 3: req := models.Record{} case 4: req := models.Quality{} case 5: req := models.Inspection{} } if err := ctx.ShouldBind(&req); err != nil { ctx.JSON(400, models.Response{ Code: 400, Msg: "参数有误", Data: err.Error(), }) return } res := common.DB.Create(&req)

t, err := strconv.Atoi(ctx.Query("t")) if err != nil || t || t > 5 { ctx.JSON(400, models.Response{ Code: 400, Msg: "参数有误", Data: "t参数必须是1-5的数字", }) return } var req interface{} ...

改进代码t, _ := strconv.Atoi(ctx.Query("t")) switch t { case 1: req := []*models.Flaw case 2: req := []*models.Issue case 3: req := []*models.Record case 4: req := []*models.Quality case 5: req := []*models.Inspection } if err := ctx.ShouldBind(&req); err != nil { ctx.JSON(400, models.Response{ Code: 400, Msg: "参数有误", Data: err.Error(), }) return } res := common.DB.Create(&req)

t, err := strconv.Atoi(ctx.Query("t")) if err != nil { ctx.JSON(400, models.Response{ Code: 400, Msg: "参数有误", Data: err.Error(), }) return } var req interface{} switch t { case 1: req = []...

//修订号比较，s1大返回1，s2大返回-1，相等返回0；如果发生错误返回错误 func compareCor(s1, s2 string) (int,error ){ var i int //去除前导0 for { if i >= len(s1){ s1 = "0" break } if s1[i] == '0' { i++ } else { s1 = s1[i:] break } } i = 0 for { if i >= len(s2){ s2 = "0" break } if s2[i] == '0' { i++ } else { s2 = s2[i:] break } } if len(s1) == 0{ if len(s2) == 0{ return 0,nil }else{ return -1,nil } } s1Int,err := strconv.Atoi(s1) if err != nil { // log.Println("") return 0,err } s2Int,err := strconv.Atoi(s2) if err != nil { return 0,err } if s1Int == s2Int { return 0,nil }else if s1Int > s2Int{ return 1,nil }else{ return -1,nil } } //版本号比较,s1大返回1，s2大返回-1，相等返回0；发生错误则返回错误 func compare(version1 string, version2 string) (int,error ){ // write code here arr1 := strings.Split(version1, ".") arr2 := strings.Split(version2, ".") log.Println("arr1:",arr1) log.Println("arr2:",arr2) i := 0 for ;i < len(arr1) && i < len(arr2);i++{ res,err := compareCor(arr1[i],arr2[i]) if err != nil { log.Println("compareCor ERROR:",err) return 0,err } if res != 0 { return res,nil } } if len(arr1) == len(arr2) { return 0,nil } if len(arr1) > len(arr2){ for ;i < len(arr1);i++{ res,err := compareCor(arr1[i],"0") if err != nil { return 0,err }else{ if res != 0{ return res,nil } } } return 0,nil }else{ for ;i < len(arr2);i++{ res,err := compareCor("0",arr2[i]) if err != nil { return 0,err }else{ if res != 0{ return res,nil } } } return 0,nil } }这是go 语言的代码，转为C#代码

以下是将Go语言代码转换为C#代码的版本较函数： csharp using System; using System.Linq; public class Program { // 修订比较，s1大1，s2大返回-1，相等返回0；如果发生错误返回错误 public static (int, ...

dao层：// 修改用户 func UpdateUser(id int, updateUser model.User) error { for i, u := range Users { if u.ID == id { / u.ID = updateUser.ID u.Username = updateUser.Username u.Password = updateUser.Password */ Users[i] = *updateUser return nil } } return errors.New("记录未找到") } service层： //修改 func UpdateUsers(id string, updateUser *model.User) (interface{}, error) { i, _ := strconv.Atoi(id) return dao.UpdateUser(i, updateUser), nil } cotroller层：// 修改 func UpdateUser() gin.HandlerFunc { return func(c *gin.Context) { //username := c.Param("username") id := c.Query("id") var updatedUser *model.User if err := c.ShouldBind(&updatedUser); err != nil { c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": err.Error()}) return } _, err := service.UpdateUsers(id, updatedUser) if err != nil { c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": err.Error()}) return } c.JSON(http.StatusOK, gin.H{"msg": "用户更新成功"}) } } 哪里出错了

根据代码，出错的地方应该在 dao 层的 UpdateUser 函数中。在这个函数中，使用了以下语句： Users[i] = *updateUser 这里的 *updateUser 是一个指针类型，应该使用 &updateUser 来获取其指针地址。...

把这段代码转化为python代码（package service import ( "encoding/json" "errors" "fmt" "gin-syudy/api/device/req" "gin-syudy/define" "gin-syudy/models" "gin-syudy/mqtt" "gin-syudy/tools/resp" "gin-syudy/utils" mq "github.com/eclipse/paho.mqtt.golang" "github.com/gin-gonic/gin" "log" "net/http" "strconv" "time" ) // DeviceController 控制设备 // @BasePath /api/v1 // @Description 启动对应设备 // @Tags 启动设备 // @param identity query string false "Identity" // @param controllerId query string false "controllerId" // @param controlState query string false "controlState" // @Success 200 {object} resp.Response "{"code":200,"data":[...]}" // @Failure 502 {object} resp.Response "{"code":502,"data":[...]}" // @Router /api/v1/device/start [Post] func DeviceController(c *gin.Context) { device := new(models.DeviceBasic) write := new(mqtt.Write) device.Identity = c.Query("identity") id, _ := strconv.Atoi(c.Query("controllerId")) fmt.Println(id) state, _ := strconv.Atoi(c.Query("controllerState")) fmt.Println(state) write.Id = uint32(id) write.State = uint32(state) if device.Identity == "" { resp.RespFail(c, http.StatusBadGateway, errors.New("必填参数为空"), resp.FoundFail) return } deviceBasic := device.GetTopicByIdentity() subTopic := "Device/" + deviceBasic.ItemName + "/" + deviceBasic.BridgeName + "/control" + deviceBasic.Secret fmt.Println(subTopic) sendTopic := "Host/" + deviceBasic.ItemName + "/" + deviceBasic.BridgeName + "/control" + deviceBasic.Secret fmt.Println(sendTopic) dataChan := make(chan *mqtt.StartDataResp, 1) mqtt.SubscribeMessage(subTopic, func(client mq.Client, message mq.Message) { fmt.Printf("MESSAGE : %s\n", message.Payload()) fmt.Printf("TOPIC : %s\n", message.Topic()) subscribeStartData := new(mqtt.StartDataResp) err := json.Unmarshal(message.Payload(), &subscribeStartData) if err != nil { resp.RespFail(c, http.StatusBadGateway, err, "回调函数格式不正确") return } dataChan <- subscribeStartData }) startData := new(mqtt.StartData) startData.SampTime = time.Now().String() startData.CommandID = utils.GetUUid() startData.Write = write data, _ := json.Marshal(startData) err := mqtt.SendMessage(sendTopic, data) if err != nil { resp.RespFail(c, http.StatusBadGateway, err, resp.FoundFail) return } responseMessage := <-dataChan err, _ = mqtt.Unsubscribe(sendTopic) if err != nil { resp.RespFail(c, http.StatusBadGateway, err, "取消订阅失败") return } resp.RespOK(c, responseMessage, "控制成功") }）

以下是将给定的 Go 代码翻译为 Python 的代码： python import json import logging import time ... import paho.mqtt.client as mqtt from flask import jsonify, request ...from service.models import ...
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机器学习在医院再入院率预测中的应用分析

资源摘要信息:"readmission-prediction:使用机器学习方法预测医院入院率" 1. 机器学习在医疗领域的应用 机器学习技术在医疗领域具有广泛的应用潜力，特别是在疾病的预测、诊断、治疗方案的制定以及患者的管理等方面。本项目专注于使用机器学习方法来预测糖尿病患者的医院再入院率，这是医疗数据科学中的一个重要分支，其目的是为了优化医疗资源的分配，降低医疗成本，以及提升患者的生活质量。 2. 糖尿病患者再入院率的预测 糖尿病是一种常见的慢性疾病，患者需要长期管理和监控。然而，即使在管理得当的情况下，糖尿病患者仍可能因为并发症或其他健康问题而需要再次入院治疗。通过机器学习技术，可以分析患者的医疗记录、生活习惯、治疗响应等数据，以预测哪些患者存在高风险的再次入院可能性。 3. 数据集与数据处理 本项目中所使用的数据集是公开可获得的，这使得其他研究者或开发者可以复制或扩展这项研究。数据预处理是机器学习项目中的关键步骤，它包括清洗数据（如处理缺失值、异常值）、数据标准化或归一化、特征选择（确定哪些变量对于预测模型最为重要）、数据转换（如编码分类变量）等。 4. Jupyter Notebook的使用 Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许创建和共享包含代码、可视化和解释性文本的文档，非常适合于数据分析、机器学习、统计建模等工作。在本项目中，Jupyter Notebook被用作演示和解释数据预处理和模型构建过程的工具。它也方便了结果的可视化展示，比如绘制各种图表和图形，以直观地展示模型的性能和预测结果。 5. 机器学习建模 机器学习模型的构建是通过选择适当的算法来完成的，可能包括决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。在建模过程中，需要对算法进行训练和验证，通常使用交叉验证的方法来评估模型的泛化能力。最终的模型需要在测试集上进行评估，以确保其准确性和可靠性。 6. 输出文件的生成 生成的最终输出文件可能包括模型的性能指标（如准确率、召回率、F1分数等）、关键特征的重要性排名、预测结果的可视化展示等。这些输出文件对于理解模型的预测能力以及将模型应用于实际医疗决策中都至关重要。 7. 项目团队与贡献 项目的成功往往需要一个跨学科的团队合作。这样的团队可能包括数据科学家、医疗专家、软件开发人员等。每个成员都根据自己的专业背景贡献于项目的不同方面，共同完成从数据收集、处理到模型构建和验证的全过程。 8. 教程与文档 本项目还包含详细说明和教程，这为学习者和使用者提供了宝贵的学习资源。通过阅读这些文档，用户不仅能够理解项目的实施步骤，还能学会如何应用机器学习技术于解决实际问题。这些教程可能是以文本、图表、代码注释等多种形式存在。 9. 开源精神与学术诚信 通过公开数据集和代码，本项目体现了开源精神，促进了知识共享和技术进步。这同时也强调了学术诚信的重要性，确保了研究成果的透明度和可验证性。 综上所述，本项目通过综合运用数据科学和机器学习方法，提供了一个预测糖尿病患者再入院率的有效框架，这对于医疗行业具有重要的实践意义和潜在的经济效益。通过开源的方式，也促进了相关知识的普及和技术的传播。