我有一个json文件test.json,它{"content":[{"reader":{"name":"mysqlreader","parameter":{"username":"root","connection":{{"querySql":["select a < ${param_date}"],"jdbcUrl":["aaa"]}}}}}]}, 我希望有一句不使用jq的shell指令，可以将这个json中的querySql字段中的${param_date}替换为今天日期的YYYY-MM-DD并保存在这个文件。

你可以使用Python来实现这个功能，使用Python中的json和datetime模块来读取和修改json文件，具体实现如下：

import json
from datetime import date

# 读取json文件
with open('test.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)

# 替换querySql中的${param_date}
today = date.today().strftime('%Y-%m-%d')
data['content'][0]['reader']['parameter']['connection']['querySql'][0] = data['content'][0]['reader']['parameter']['connection']['querySql'][0].replace('${param_date}', today)

# 保存修改后的json文件
with open('test.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=4)

这个Python脚本首先打开test.json文件，使用json模块将其读取为Python对象。然后，使用datetime模块获取今天的日期，并将其格式化为YYYY-MM-DD的字符串。接着，修改json对象中的querySql字段，将其中的${param_date}替换为今天的日期字符串。最后，将修改后的json对象重新写入到test.json文件中。

相关问题

我有一个json文件test.json,它{"content":[{"reader":{"name":"mysqlreader","parameter":{"username":"root","connection":{{"querySql":["select a < ${param_date}"],"jdbcUrl":["aaa"]}}}}}]}, 我希望有一句shell指令，可以将这个json中的querySql字段中的${param_date}替换为今天日期的YYYY-MM-DD并保存在这个文件。

可以使用jq和sed命令结合实现。以下是示例的shell指令：

TODAY=$(date +%Y-%m-%d)
jq '.content[].reader.parameter.connection.querySql |= map(if . == "select a < \${param_date}" then "select a < '$TODAY'" else . end)' test.json | sed 's/\\//g' > test_new.json

解释：

- `TODAY=$(date +%Y-%m-%d)`：获取今天的日期并保存在`TODAY`变量中。
- `jq`命令用于解析JSON文件。`'.content[].reader.parameter.connection.querySql'`表示选取JSON文件中`querySql`字段的值。`map(if . == "select a < \${param_date}" then "select a < '$TODAY'" else . end)`表示对`querySql`字段的每个元素进行替换操作。如果该元素的值等于`"select a < ${param_date}"`，则用`"select a < '$TODAY'"`替换；否则不做任何操作。
- `sed 's/\\//g'`命令用于去除转义字符`\`，因为`querySql`字段中的`${param_date}`是被转义的。
- `> test_new.json`表示将处理后的JSON文件保存在`test_new.json`中。如果想直接在原文件中修改，可以使用`-i`选项。

注意，如果你的系统不支持`date +%Y-%m-%d`命令，可以尝试使用其他方式获取当前日期。

DataX实现多表数据同步 json文件示例

以下是一个简单的示例，演示如何使用DataX实现多表数据同步到一个JSON文件中。

假设我们有两个表，一个是用户信息表（user），一个是订单信息表（order），它们的结构如下：

user表：

| id | name | age |
| ---- | ---- | ---- |
| 1 | Tom | 20 |
| 2 | Jack | 22 |
| 3 | Mary | 21 |

order表：

| id | user_id | product | amount |
| ---- | ------- | ------- | ------ |
| 1 | 1 | iPhone | 1 |
| 2 | 1 | iPad | 2 |
| 3 | 2 | MacBook | 1 |

我们需要将这两个表的数据同步到一个JSON文件中，格式如下：

{
  "users": [
    {
      "id": 1,
      "name": "Tom",
      "age": 20,
      "orders": [
        {
          "id": 1,
          "product": "iPhone",
          "amount": 1
        },
        {
          "id": 2,
          "product": "iPad",
          "amount": 2
        }
      ]
    },
    {
      "id": 2,
      "name": "Jack",
      "age": 22,
      "orders": [
        {
          "id": 3,
          "product": "MacBook",
          "amount": 1
        }
      ]
    },
    {
      "id": 3,
      "name": "Mary",
      "age": 21,
      "orders": []
    }
  ]
}

其中，每个用户包含其基本信息和订单信息，如果用户没有订单，则其订单列表为空。

为了实现这个需求，我们可以使用DataX中的两个插件：MySQL Reader插件和JSON Writer插件。

首先，我们需要在DataX的配置文件中配置MySQL Reader插件，使用SQL语句从数据库中读取数据。配置文件示例如下：

{
  "job": {
    "content": [
      {
        "reader": {
          "name": "mysqlreader",
          "parameter": {
            "connection": [
              {
                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test",
                "table": [
                  "user",
                  "order"
                ],
                "username": "root",
                "password": "root"
              }
            ],
            "column": [
              "user.id",
              "user.name",
              "user.age",
              "order.id",
              "order.product",
              "order.amount"
            ],
            "where": "",
            "splitPk": "",
            "encoding": "UTF-8"
          }
        },
        "writer": null
      }
    ],
    "setting": {
      "speed": {
        "channel": 1
      }
    }
  }
}

在该配置文件中，我们使用了MySQL Reader插件，从MySQL数据库中读取了user和order表的数据。为了方便后续处理，我们将两个表的数据列合并到了一起。

接下来，我们需要在配置文件中配置JSON Writer插件，将数据写入到JSON文件中。配置文件示例如下：

{
  "job": {
    "content": [
      {
        "reader": {
          "name": "mysqlreader",
          "parameter": {
            "connection": [
              {
                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test",
                "table": [
                  "user",
                  "order"
                ],
                "username": "root",
                "password": "root"
              }
            ],
            "column": [
              "user.id",
              "user.name",
              "user.age",
              "order.id",
              "order.product",
              "order.amount"
            ],
            "where": "",
            "splitPk": "",
            "encoding": "UTF-8"
          }
        },
        "writer": {
          "name": "jsonwriter",
          "parameter": {
            "path": "/data/users.json",
            "fileType": "NORMAL",
            "compress": "NONE",
            "encoding": "UTF-8",
            "dateFormat": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
            "writeMode": "APPEND",
            "column": [
              {
                "name": "id",
                "type": "LONG"
              },
              {
                "name": "name",
                "type": "STRING"
              },
              {
                "name": "age",
                "type": "LONG"
              },
              {
                "name": "orders",
                "type": "ARRAY",
                "childColumn": [
                  {
                    "name": "id",
                    "type": "LONG"
                  },
                  {
                    "name": "product",
                    "type": "STRING"
                  },
                  {
                    "name": "amount",
                    "type": "LONG"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "setting": {
      "speed": {
        "channel": 1
      }
    }
  }
}

在该配置文件中，我们使用了JSON Writer插件，将数据写入到了一个JSON文件中。我们将用户信息的id、name和age作为一级字段，将订单信息的id、product和amount作为二级字段，使用数组形式存储在orders字段中。

最后，我们使用DataX启动任务，即可将数据从MySQL数据库中读取，并写入到一个JSON文件中。

以上示例仅供参考，实际使用中需要根据具体需求进行调整。