python筛选csv中NaN

在Python中，你可以使用pandas库来筛选包含NaN值的CSV文件。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 筛选包含NaN值的行
nan_rows = df[df.isnull().any(axis=1)]

# 打印筛选结果
print(nan_rows)

这段代码首先使用`read_csv`函数从CSV文件中读取数据并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，使用`isnull`函数检查每个单元格是否为NaN，并使用`any`函数沿着行的方向进行检查。最后，将返回一个包含NaN值的行的DataFrame对象。

你可以将`'your_file.csv'`替换为你要处理的实际文件名。