使用了自注意力机制的机器学习模型有哪些

自注意力机制在近年来得到了广泛应用，下面列举几个使用自注意力机制的机器学习模型：

1. Transformer模型：自然语言处理领域的重要模型，可以用于文本分类、机器翻译等任务。

2. BERT模型：基于Transformer模型并在其基础上进行了改进，是目前自然语言处理领域最为先进的模型之一。

3. GPT模型：也基于Transformer模型，主要用于生成自然语言文本。

4. ViT模型：利用自注意力机制解决了计算机视觉领域中图像分类的问题，可以实现对图像的全局感知。

除此之外，还有很多其他的机器学习模型也使用了自注意力机制，如T5模型、DeiT模型等等。