torchvision 0.15.1 没有 utils
时间: 2023-06-12 09:07:09 浏览: 39
在 torchvision 0.15.1 中,确实没有 `utils` 模块。这是因为在 torchvision 0.9.0 中,`torchvision.utils` 这个模块被移除了,并且一些常用的函数被移到了其他模块中。
如果你需要使用 `torchvision.utils` 中的一些函数,可以考虑升级到最新版本的 torchvision,或者手动将需要的函数从旧版本的 `utils` 模块中复制到你的代码中。另外,也可以查看 torchvision 的文档,了解每个模块中包含的函数和类。
相关问题
torchvision 0.15.1 convbnactivation 找不到
`conv_bn_act()`是PyTorch 1.7之后才被引入的,而torchvision 0.15.1使用的是PyTorch 1.6。因此,在torchvision 0.15.1中,您无法使用`conv_bn_act()`。
如果您需要使用`conv_bn_act()`,则需要升级PyTorch版本。您可以使用以下命令升级PyTorch:
```
pip install --upgrade torch torchvision
```
这将升级您的PyTorch和torchvision软件包到最新版本,其中包括`conv_bn_act()`。
torchvision 0.15.1 的 ConvBNReLU
`ConvBNReLU` 是 `torchvision` 中的一个层,它将卷积、批归一化和 ReLU 激活函数结合在一起。它的定义如下:
```python
class ConvBNReLU(nn.Sequential):
def __init__(self, in_planes, out_planes, kernel_size=3, stride=1, groups=1):
padding = (kernel_size - 1) // 2
super(ConvBNReLU, self).__init__(
nn.Conv2d(in_planes, out_planes, kernel_size, stride, padding, groups=groups, bias=False),
nn.BatchNorm2d(out_planes),
nn.ReLU(inplace=True)
)
```
其中,`in_planes` 是输入特征图的通道数,`out_planes` 是输出特征图的通道数,`kernel_size` 是卷积核大小,`stride` 是卷积步长,`groups` 是卷积分组数。该层的作用是将输入特征图进行卷积、批归一化和 ReLU 操作,并输出特征图。