from pyecharts.charts import Map from pyecharts import options as opts %matplotlib inline map=Map() map.add("\的图6",[("苏州市",30),("无锡市",28),("南京市",35),("常州市",33),("南通市",27),("徐州市",35),("扬州市",35),("盐城市",35),("泰州市",35),("镇江市",35)],"江苏") map.render_notebook()

这段代码使用了 Pyecharts 库中的 `Map()` 类，用于绘制地图。具体解释如下：

1. 引入需要的库：

   from pyecharts.charts import Map
   from pyecharts import options as opts
   %matplotlib inline

这里引入了 Pyecharts 库中的 `Map` 类，以及 `options` 模块中的 `opts` 对象，同时还使用了 `%matplotlib inline` 命令，以在 Jupyter Notebook 中显示图表。

2. 创建一个 `Map` 实例：

   map = Map()

这里创建了一个名为 `map` 的 `Map` 类实例。

3. 向 `Map` 实例中添加数据：

   map.add("\的图6", [("苏州市",30),("无锡市",28),("南京市",35),("常州市",33),("南通市",27),("徐州市",35),("扬州市",35),("盐城市",35),("泰州市",35),("镇江市",35)],"江苏")

这里使用了 `add` 方法，向 `Map` 实例中添加数据。第一个参数是地图的标题，第二个参数是一个列表，列表中每个元素都是一个元组，分别表示地区名和对应的值。第三个参数是地图的名称。

4. 在 Jupyter Notebook 中显示地图：

   map.render_notebook()

这里使用了 `render_notebook` 方法，在 Jupyter Notebook 中显示地图。