from pyecharts.charts import Geo from pyecharts.globals import ChartType, SymbolType from pyecharts import options as opts #引入配置项入口 geo = ( Geo() .add_schema(maptype="china") .add("", [("广州", 100)] ) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(), title_opts=opts.TitleOpts(title="Geo地图示例"), ) ) geo.render("测试.html") geo.render_notebook()

这段代码使用了 Pyecharts 库来生成一个 Geo 地图示例。首先从库中引入所需的模块，然后创建一个 Geo 实例。在此实例中，我们设置地图类型为中国，添加了一个数据点（广州，100），并设置了一些全局和系列选项来调整地图的样式和外观。最后使用 render 方法将地图保存到本地文件“测试.html”中，并使用 render_notebook 方法在 Jupyter Notebook 中显示地图。你可以根据自己的需要修改代码来生成不同的地图。

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import os from flask import Flask, render_template, request from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from pyecharts.charts import WordCloud, Pie from pyecharts.globals import ChartType from snapshot_selenium import snapshot as driver from dao.init import get_mysql_config from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Geo

你好！这是一段使用 Flask 框架、SQLAlchemy 数据库操作库以及 pyecharts 数据可视化库的 Python 代码。其中，Flask 用于搭建 Web 应用程序，SQLAlchemy 用于操作 MySQL 数据库，pyecharts 用于生成数据可视化图表。

具体来说，os 模块是 Python 的标准库模块，用于与操作系统进行交互，例如获取环境变量、创建文件夹等。Flask 框架则提供了一系列的工具和方法，用于简化 Web 应用程序的开发过程。render_template 方法是 Flask 中用于渲染 HTML 模板的方法，request 则用于获取客户端发送的请求信息。

SQLAlchemy 是 Python 中著名的 ORM (Object Relational Mapping) 数据库操作库，用于将数据库表映射为 Python 类，从而方便操作数据库。在这段代码中，它被用于操作 MySQL 数据库。

最后，pyecharts 是一款强大的数据可视化库，支持多种类型的图表，包括词云图和饼图。Geo 则是 pyecharts 中用于生成地理图表的类。这段代码使用了 pyecharts 中的多种类，用于生成数据可视化图表。其中，snapshot_selenium 模块用于生成图表的截图。

from pyecharts.charts import Geo from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import GeoType

这段代码是导入 pyecharts 库中的 Geo、opts 和 GeoType 模块，用于绘制地理信息图表。Geo 模块是 pyecharts 中专门用于绘制地理信息图表的模块，opts 模块包含了 pyecharts 中常用的图表配置项，而 GeoType 枚举类则定义了 pyecharts 支持的地图类型。