numpy1.21.6可以按哪些pands

对于 numpy 1.21.6，可以安装以下 pandas 版本：

- pandas 1.3.2
- pandas 1.2.5
- pandas 1.1.5

你可以通过以下命令安装其中一个版本：

pip install pandas==<version>

其中，`<version>`是你想要安装的 pandas 版本号。需要注意的是，安装 pandas 之前请确保已经安装了 numpy 1.21.6。

相关问题

ERROR: Cannot uninstall numpy 1.21.6, RECORD file not found. You might be able to recover from this via: 'pip install --force-reinstall --no-deps numpy==1.21.6'.

这个错误通常是由于在升级或卸载numpy时，pip无法找到RECORD文件而导致的。你可以尝试使用下面的命令进行强制重装：

pip install --force-reinstall --no-deps numpy==1.21.6

这将强制重新安装numpy 1.21.6版本，而不考虑依赖项。如果您仍然遇到问题，可以尝试使用以下命令卸载numpy并重新安装：

pip uninstall numpy
pip install numpy==1.21.6

python3.10.15和numpy1.21.6对应的scikit-image版本

Python 3.10.15 和 NumPy 1.21.6 版本对应的具体 SciKit-Image (skimage) 版本并没有直接固定的对应关系，因为这些库之间的更新通常不是同步的。然而，你可以通过查看 SciKit-Image 的官方发布记录、Changelog 或者使用 `pip` 来检查推荐的搭配。

一般来说，SciKit-Image 需要与较新的 NumPy 版本兼容，以便充分利用新功能和改进。在选择版本时，开发者可能会建议使用比当前NumPy略高或相近的一个稳定版 SciKit-Image。为了获取准确的信息，可以访问 SciKit-Image 的 GitHub 仓库 (<https://github.com/scikit-image/scikit-image>) 查看其与特定 Python 和 NumPy 版本的兼容指南。

如果你想要安装特定版本的 SciKit-Image，可以在命令行中运行类似下面的命令：

pip install scikit-image==<version_number>

其中 `<version_number>` 是你需要的 SciKit-Image 版本号，比如 `0.18.3`，但请注意检查文档确认是否有特别推荐的版本组合。