qr_center_x = int(x + w / 2) TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

这个错误通常是由于使用了 NumPy 数组而不是标量值导致的。请检查你的代码中是否有将 NumPy 数组传递给需要标量值的函数或表达式的情况。你可以使用 `numpy.asscalar()` 函数将数组转换为标量值。如果你使用的是 OpenCV，也可以考虑使用 `cv2.mean()` 来计算矩形中心点。例如：

import cv2

x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
center_x, center_y = cv2.mean(contour)[:2]

这将计算轮廓 contour 的均值，包括 x 和 y 坐标，因此你可以使用 `center_x` 和 `center_y` 作为矩形的中心点坐标。

相关问题

TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars这段代码中报错TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

这个错误通常发生在将NumPy数组传递给期望Python标量的函数中。例如，如果你有一个NumPy数组a，然后尝试将其传递给Python内置的sum()函数，就会遇到此错误。

解决此问题的一种方法是使用NumPy的sum()函数而不是Python内置的sum()函数。例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
sum_a = np.sum(a)
print(sum_a)

输出：

15

如果你必须使用Python内置的sum()函数，则可以使用np.asscalar()将NumPy数组转换为标量。例如：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
sum_a = sum(np.asscalar(i) for i in a)
print(sum_a)

输出：

15

C = int(P[0]) TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

这个错误通常是由于尝试将一个数组转换为Python标量而引起的。在这种情况下，Python无法将整个数组转换为单个值。要解决此问题，您需要检查代码中的变量类型并确保它们与您的预期相同。如果您正在使用NumPy数组，则可以使用`np.asscalar()`函数将其转换为标量。如果您正在使用其他类型的数组，则可以使用`array.item()`方法将其转换为标量。以下是一个例子：

import numpy as np

# 使用np.asscalar()将NumPy数组转换为标量
arr = np.array([5])
scalar = np.asscalar(arr)
print(scalar) # 输出：5

# 使用array.item()将其他类型的数组转换为标量
arr2 = [6]
scalar2 = arr2.item()
print(scalar2) # 输出：6

# 如果您仍然遇到问题，请检查变量类型并确保它们与您的预期相同