python 2.7 接收 json 类型 的参数

在 Python 2.7 中，你可以使用 `json` 模块来解析 JSON 格式的数据。以下是一个简单的示例代码：

import json

# 假设你收到的 json 数据为： {"name": "John", "age": 30}
json_data = '{"name": "John", "age": 30}'

# 使用 json.loads() 将 json 数据转换为 Python 字典类型
data = json.loads(json_data)

# 现在你可以像操作普通字典一样使用 data 变量
print(data["name"])   # 输出: John
print(data["age"])    # 输出: 30

在上面的代码中，我们使用 `json.loads()` 函数将收到的 JSON 数据转换为 Python 字典类型的数据，并且可以像普通字典一样访问其中的键值对。

相关问题

python2.7读取json文件

在Python2.7中读取json文件时，如果文件中包含中文字符会出现乱码的问题。为了解决这个问题，可以采取以下步骤来修改代码。

第一步是修改PyCharm文件格式，将所有文件的编码格式设置为UTF-8。这样可以确保文件中的中文字符在读取时能够正确显示。

第二步是修改代码。在读取json文件后，可以使用json.dumps()函数将读取到的数据转换为unicode字符串，并且设置ensure_ascii参数为False，以保留中文字符的原始形式。然后可以将转换后的unicode字符串进行打印或返回。

如果需要将转换后的unicode字符串转换为字典格式，可以使用eval()函数或ast.literal_eval()函数进行转换。后者更安全一些。在Python3中，可以忽略这些步骤，因为Python3默认支持Unicode字符。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python2.7读取json中文乱码](https://blog.csdn.net/weixin_44468956/article/details/123349163)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

python 2.7 解析json文件 并输出

在 Python 2.7 中，可以使用内置的 `json` 模块来解析 JSON 文件并输出。以下是一个简单的例子：

假设我们有一个名为 `data.json` 的 JSON 文件，内容如下：

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

我们可以使用以下代码来解析该文件并输出其内容：

import json

# 打开文件并读取内容
with open('data.json') as f:
    data = f.read()

# 解析 JSON 数据
json_data = json.loads(data)

# 输出数据
print(json_data)

输出：

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

注意，在 Python 2.7 中，`json.loads()` 函数返回的是一个 Python 字典对象，而不是 Python 3.x 中的 JSON 对象。如果需要将 Python 字典对象转换回 JSON 字符串，可以使用 `json.dumps()` 函数。