Pandas 单元格之间的运算

在 Pandas 中，可以对单个单元格进行运算，也可以对整个数据框或者某一列/行中的所有单元格进行运算。

对单个单元格进行运算，可以使用 loc 或者 iloc 方法来选取特定的行和列，然后进行运算。例如，要将第一行第一列的单元格和第二行第二列的单元格相加，可以使用以下代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

result = df.loc[0, 'A'] + df.loc[1, 'B']

对整个数据框或者某一列/行中的所有单元格进行运算，可以使用 Pandas 提供的各种函数，例如 apply、map、applymap 等等。例如，要对整个数据框中的所有单元格求平方根，可以使用以下代码：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'A': [1, 4, 9], 'B': [16, 25, 36], 'C': [49, 64, 81]})

result = df.apply(np.sqrt)

这样就会得到一个新的数据框，其中每个单元格的值都是原来单元格的平方根。