使用Python 模拟excel 对两个或多个连续单元格进行加法运算

可以使用`pandas`库来实现对两个或多个连续单元格进行加法运算，具体步骤如下：

1. 使用`pandas`库的`read_excel`函数读取Excel文件，并将需要进行加法运算的单元格读取为`DataFrame`对象。

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 选择需要进行加法运算的单元格
df_add = df.loc[:, ['A1', 'A2', 'A3']]

2. 使用`pandas`库的`sum`函数对选定的单元格进行加法运算，并将结果保存到新的`DataFrame`对象中。

# 对选定的单元格进行加法运算
df_sum = pd.DataFrame(df_add.sum(axis=1), columns=['Sum'])

3. 将结果保存到Excel文件中。

# 将结果保存到Excel文件中
with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:
    df_sum.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 选择需要进行加法运算的单元格
df_add = df.loc[:, ['A1', 'A2', 'A3']]
# 对选定的单元格进行加法运算
df_sum = pd.DataFrame(df_add.sum(axis=1), columns=['Sum'])
# 将结果保存到Excel文件中
with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:
    df_sum.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)

其中，`example.xlsx`是需要进行加法运算的Excel文件，`Sheet1`是需要进行加法运算的工作表名称，`A1`、`A2`、`A3`是需要进行加法运算的单元格。在上述代码中，将选定的单元格按行求和，并将结果保存为一个新的`DataFrame`对象，最后将结果保存到Excel文件中。