c++编程计算英文文本（.txt）文件相邻符号间的互信息（点互信息），大写字母用小写字母代替，并计算平均互信息。

这是一个相对比较复杂的编程任务，需要一定的算法和编程技巧。以下是一个简单的示例代码，供参考：

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <cmath>
#include <unordered_map>
using namespace std;

double log2(double x) {
    return log(x) / log(2);
}

int main() {
    string filename;
    cout << "请输入文件名: ";
    cin >> filename;

    ifstream fin(filename);
    if (!fin) {
        cout << "无法打开文件!" << endl;
        return 1;
    }

    unordered_map<string, int> freq; // 统计单个符号出现次数
    unordered_map<string, int> freq_pair; // 统计相邻符号出现次数

    char prev = ' ';
    char curr;
    while (fin.get(curr)) {
        if (isupper(curr)) {
            curr = tolower(curr);
        }
        if (!isalpha(curr)) {
            prev = ' ';
            continue;
        }
        string s(2, ' ');
        s[0] = prev;
        s[1] = curr;
        freq[string(1, curr)]++; // 统计单个符号出现次数
        freq_pair[s]++; // 统计相邻符号出现次数
        prev = curr;
    }

    fin.close();

    double sum_mi = 0; // 计算总互信息
    int count = 0;
    for (auto it = freq_pair.begin(); it != freq_pair.end(); it++) {
        string s = it->first;
        int count_pair = it->second;
        int count1 = freq[string(1, s[1])];
        int count2 = freq[string(1, s[0])];
        double p_pair = (double)count_pair / (double)(prev == ' ' ? freq.size() : count1);
        double p1 = (double)count1 / (double)freq.size();
        double p2 = (double)count2 / (double)freq.size();
        double mi = log2(p_pair / (p1 * p2));
        sum_mi += mi;
        count++;
        cout << s << " : " << mi << endl;
    }

    double avg_mi = sum_mi / count; // 计算平均互信息
    cout << "平均互信息: " << avg_mi << endl;

    return 0;
}

代码中使用了两个 `unordered_map` 分别统计单个符号出现次数和相邻符号出现次数，并使用了双指针来遍历整个文本文件。在计算互信息时，需要注意除数可能为零的情况，需要进行特判。最后输出每个相邻符号的互信息和平均互信息即可。