使用obspy中的plot_tfr后如何保存图片

在ObsPy库中，`plot_tfr()`函数用于绘制时间-频率（TFR）图，通常用于分析频域信号的变化。如果你想要保存这个生成的图像，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你已经对TFR对象进行了绘图处理，例如：

   tfr = tfr_analysis(st, freqs=freqs, nperseg=nperseg, ...)
   tfr.plot()

2. 调用`plt.show()`展示图像后，在保存之前，需要导入matplotlib.pyplot模块并设置好保存路径和文件名：

   import matplotlib.pyplot as plt

   # 设置保存路径和文件名
   save_path = 'path_to_save/your_image.png'

3. 然后，使用`savefig()`函数将图像保存到指定位置：

   plt.savefig(save_path)

4. 如果你想保留显示窗口，可以在保存之后关闭它：

   plt.close()  # 可选，如果不需要窗口可以关闭

完整的示例：

import obspy
from obspy.signal import tfr_morlet
import matplotlib.pyplot as plt

# ... (进行TFR分析)

tfr.plot()
plt.savefig('path_to_save/your_image.png')
plt.close()