matplotlib折线图折线上显示数据

可以使用matplotlib中的annotate()函数在折线上添加数据标签。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

# 折线图
plt.plot(x, y)

# 添加数据标签
for i in range(len(x)):
    plt.annotate(str(y[i]), xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.1, y[i]+0.1))

# 显示图形
plt.show()

结果：


相关问题

matplotlib折线图

Matplotlib 是一个 Python 的数据可视化库，其中包含了大量绘图函数，包括折线图。

以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('折线图')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先导入了 matplotlib.pyplot 模块。然后定义了两个列表 x 和 y 作为折线图中的数据。接着通过 plt.plot() 函数绘制折线图。最后添加了标题和标签，并通过 plt.show() 函数显示图形。

你可以根据自己的需求进行修改和定制。

matplotlib折线绘图

以下是使用Matplotlib绘制折线图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("Line Chart")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先导入了`matplotlib.pyplot`库，并将其简写为`plt`。然后，我们准备了两个列表`x`和`y`作为折线图的数据。接下来，使用`plt.plot()`函数绘制折线图，其中`x`和`y`分别表示横轴和纵轴的数据。然后，使用`plt.title()`、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数添加标题和标签。最后，使用`plt.show()`函数显示图形。