matplotlib折线图X轴竖着显示

要将 matplotlib 折线图的 X 轴标签竖着显示，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建图形和子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 设置 X 轴标签
ax.set_xticklabels(x, rotation='vertical')

# 绘制折线图
ax.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

其中，`ax.set_xticklabels(x, rotation='vertical')` 用于设置 X 轴标签，其中 `x` 为 X 轴的数值，`rotation='vertical'` 表示将标签竖着显示。

相关问题

python matplotlib折线图x 轴为时间

Python的Matplotlib库提供了丰富的功能，用于绘制各种类型的图表，包括折线图。如果我们想要在Matplotlib中绘制折线图，其中x轴表示时间，可以按照以下步骤进行操作。

首先，我们需要确保已经安装了Matplotlib库。如果没有安装，可以使用pip命令进行安装。

在Python脚本中，我们需要导入Matplotlib库的pyplot模块，并进行相应的配置。下面是导入Matplotlib库并配置的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

接下来，我们需要准备好数据，包括时间和对应的数值。假设我们有一个包含时间和数值的列表：

dates = ['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-03', ...]
values = [10, 20, 30, ...]

接下来，我们需要将时间转换为Matplotlib可以理解的格式。可以使用`mdates.datestr2num()`函数将时间字符串转换为Matplotlib的日期格式。示例如下：

converted_dates = [mdates.datestr2num(date) for date in dates]

接下来，我们可以使用Matplotlib的`plot()`函数绘制折线图。例子中代码如下：

plt.plot(converted_dates, values)

然后，我们可以为绘制的折线图添加标题、标签和网格等元素。比如：

plt.title('折线图')
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('数值')
plt.grid(True)

最后，我们可以使用`show()`函数显示绘制的折线图：

plt.show()

以上是在Matplotlib中绘制折线图，其中x轴表示时间的基本步骤。你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改和配置。

python使用matplotlib画折线图X轴只显示首尾刻度

你可以通过设置X轴的刻度来实现这个效果。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库

import matplotlib.pyplot as plt

2. 创建X轴和Y轴数据

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]

3. 绘制折线图

plt.plot(x, y)

4. 设置X轴刻度

plt.xticks([x[0], x[-1]])

这里将X轴的刻度设置为了第一个和最后一个数据点的位置，即只显示首尾刻度。

5. 显示图形

plt.show()

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100]

plt.plot(x, y)
plt.xticks([x[0], x[-1]])
plt.show()

运行后，就可以看到X轴只显示了首尾刻度的折线图了。