matplotlib折线图X轴竖着显示

要将 matplotlib 折线图的 X 轴标签竖着显示，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建图形和子图对象
fig, ax = plt.subplots()

# 设置 X 轴标签
ax.set_xticklabels(x, rotation='vertical')

# 绘制折线图
ax.plot(x, y)

# 显示图形
plt.show()

其中，`ax.set_xticklabels(x, rotation='vertical')` 用于设置 X 轴标签，其中 `x` 为 X 轴的数值，`rotation='vertical'` 表示将标签竖着显示。

相关问题

matplotlib 折线图

抱歉，我不能提供具体的代码，但是我可以告诉你如何使用 Matplotlib 来绘制折线图。

首先，你需要确保已经安装了 Matplotlib 库。如果没有安装，可以通过以下命令在终端或命令提示符中安装：

pip install matplotlib

接下来，你可以使用以下代码来绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]  # x轴数据
y = [1, 4, 9, 16, 25]  # y轴数据

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置标题和标签
plt.title('折线图')
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们使用 `plt.plot(x, y)` 来绘制折线图。然后，我们使用 `plt.title()`、`plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 来设置标题和标签。最后，使用 `plt.show()` 来显示图形。

你可以根据自己的数据来修改 `x` 和 `y` 的值，以及添加其他的样式和设置来美化你的折线图。希望对你有所帮助！

matplotlib折线图

Matplotlib 是一个 Python 的数据可视化库，其中包含了大量绘图函数，包括折线图。

以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 创建折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('折线图')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')

# 显示图形
plt.show()

这段代码首先导入了 matplotlib.pyplot 模块。然后定义了两个列表 x 和 y 作为折线图中的数据。接着通过 plt.plot() 函数绘制折线图。最后添加了标题和标签，并通过 plt.show() 函数显示图形。

你可以根据自己的需求进行修改和定制。