不使用colorsys模块，如何使用Python将RGB值转换为AdobeRGB色坐标

要将RGB值转换为AdobeRGB色坐标，可以按照以下步骤进行：

1. 将RGB值中的每个分量除以255，将其标准化为0到1之间的浮点数。

2. 对于每个标准化后的RGB分量，如果其值小于等于0.04045，那么使用下面的公式计算其线性值：

linear = value / 12.92

否则，使用下面的公式计算其线性值：

linear = ((value + 0.055) / 1.055) ** 2.4

其中，value为标准化后的RGB分量值。

3. 使用以下转换矩阵将线性RGB值转换为AdobeRGB色坐标：

[ 2.04159 -0.56501 -0.34473]
[-0.96924  1.87597  0.04156]
[ 0.01344 -0.11836  1.01517]

其中，矩阵中每个元素的含义分别为线性RGB分量对于AdobeRGB色坐标的贡献。

4. 对于得到的AdobeRGB色坐标，可以将其乘以255，然后四舍五入为整数，得到对应的8位整数值。

下面是一个示例代码，可以将RGB值转换为AdobeRGB色坐标：

import numpy as np

def rgb_to_adobe(rgb):
    # 将RGB值标准化为0-1之间的浮点数
    rgb = np.array(rgb) / 255.0

    # 将RGB转换为线性RGB
    linear = np.where(rgb <= 0.04045, rgb / 12.92, ((rgb + 0.055) / 1.055) ** 2.4)

    # 将线性RGB转换为AdobeRGB
    matrix = np.array([[2.04159, -0.56501, -0.34473],
                       [-0.96924, 1.87597, 0.04156],
                       [0.01344, -0.11836, 1.01517]])
    adobe = np.dot(matrix, linear.T).T

    # 将AdobeRGB色坐标转换为0-255之间的整数
    adobe = (adobe * 255.0 + 0.5).astype(np.uint8)

    return adobe.tolist()

示例代码中的rgb参数为一个包含三个整数的列表，分别代表RGB分量的值。函数返回一个包含三个整数的列表，分别代表AdobeRGB色坐标的值。