pytest run文件
时间: 2023-11-04 21:59:10 浏览: 42
Pytest是一个用于Python测试的框架,它可以帮助开发者方便地编写和运行测试用例。在运行pytest的命令中,可以通过指定文件名或者类名和方法名来运行相应的测试用例。根据提供的引用内容,可以看出有几种运行pytest的方式:
1. 引用:使用文件名运行测试用例。通过指定文件路径和文件名,可以运行对应文件中的所有测试用例。例如,命令"pytest -vs ./interface_testcase/test_day3.py::test_demo11"表示运行"./interface_testcase/test_day3.py"文件中名为"test_demo11"的测试用例。
2. 引用:使用类名和方法名运行测试用例。通过指定类名和方法名,可以运行对应类中的特定测试用例。例如,命令"pytest -vs ./interface_testcase/test_day3.py::TestLogin::test_01_qianghong1"表示运行"./interface_testcase/test_day3.py"文件中名为"TestLogin"类中的名为"test_01_qianghong1"的测试用例。
3. 引用:使用pytest命令行参数运行测试用例。通过在pytest命令后添加参数,可以指定运行的次数、运行的文件名以及其他自定义参数。例如,命令"pytest --count=5 文件名称"表示运行"文件名称"文件中的测试用例,并且重复运行5次。
相关问题
run pytest
如果您想运行pytest,您可以使用以下命令:coverage run -m pytest。这将使您的sys.path稍有不同,因为CWD将包含在其中,与直接运行pytest时不同。您可以通过pytest-cov的命令行选项或Coverage的配置文件来使用Coverage软件包提供的所有功能。Coverage软件包是免费的,并采用MIT许可证。
如果您想生成测试报告,您可以使用以下步骤:
1. 首先,您需要手动注释掉pytest代码,然后运行您的测试用例。这将使运行环境不再使用pytest框架。
2. 然后,您可以去掉注释并再次运行您的代码,这次不使用pytest框架。您可以使用以下示例代码来生成测试报告:
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf8 -*-
import subprocess
import sys
import time
day = time.strftime("%Y%m%d_%H%M", time.localtime(time.time()))
reportDir = "../reports" + "/" + day
if __name__ == '__main__':
if len(sys.argv) == 1:
subprocess.call("pytest -v -s --alluredir=%s/Allrue --cov=./ --cov-report=html:%s/Cov" % (reportDir, reportDir), shell=True )
subprocess.call("allure serve %s/Allrue" % reportDir, shell=True)
elif len(sys.argv) == 2:
caseType = sys.argv
caseDir = "test_" + caseType + "*"
subprocess.call("pytest -v -s %s --alluredir=%s" % (caseDir, reportDir), shell=True)
subprocess.call("allure serve %s" % reportDir, shell=True)
这段代码将运行pytest命令,并使用allure生成测试报告和覆盖率报告。您可以根据您的需要进行相应的修改和调整。
最近在使用pycharm运行python代码时,有时会遇到点击右键后出现"Run 'pytest in **.py'"而不是以前的"Run '**.py'"的情况。如果您遇到这种情况,您可以尝试以下解决方法:
- 确保您的项目中没有安装pytest插件。您可以在PyCharm的设置中检查已安装的插件列表。
- 检查您的项目目录下是否有pytest的配置文件pytest.ini或setup.cfg。如果有,请删除这些文件。
- 确保您的项目中没有与pytest相关的配置。您可以在项目的根目录下查找pytest配置文件或pytest.ini文件,并进行适当的修改或删除。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pytest-cov:pytest的覆盖插件](https://download.csdn.net/download/weixin_42160425/18353897)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [2021-10-25 pytest run配置(含allure pytest-cov)](https://blog.csdn.net/qq_37497758/article/details/120949307)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [pycharm中Run ‘pytest in **.py‘的解决方法](https://blog.csdn.net/qq_42031142/article/details/114807737)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]
指定pytest文件执行顺序
在pytest中,可以使用pytest-ordering插件来指定测试文件的执行顺序。首先,确保已经安装了pytest-ordering插件。
安装命令:
```
pip install pytest-ordering
```
然后,在测试文件中使用`@pytest.mark.run(order=<number>)`装饰器来指定每个测试函数的执行顺序。`<number>`表示一个整数,用于确定执行顺序。较小的数字将优先执行。
例如,假设有两个测试文件`test_file1.py`和`test_file2.py`,我们希望先执行`test_file1.py`中的测试函数,再执行`test_file2.py`中的测试函数。
test_file1.py:
```python
import pytest
@pytest.mark.run(order=1)
def test_func1():
assert 1 == 1
@pytest.mark.run(order=2)
def test_func2():
assert "hello" == "hello"
```
test_file2.py:
```python
import pytest
@pytest.mark.run(order=3)
def test_func3():
assert 2 + 2 == 4
@pytest.mark.run(order=4)
def test_func4():
assert [1, 2, 3] == [1, 2, 3]
```
运行pytest时,pytest-ordering插件会按照指定的顺序执行这些测试函数。
```
pytest
```
请注意,pytest-ordering插件在Python 3.6及更高版本中支持。