CAD八方临域追踪的实现代码

八方临域追踪（Eight-Point Neighborhood Tracing）是一种常用的CAD图形处理算法，用于检测和跟踪边界。

以下是一个简单的Python实现：

def eight_point_trace(image, start):
    """
    :param image: 二维图像数组
    :param start: 起始点坐标
    :return: 边界点集合
    """
    border = []
    # 八个方向
    directions = [(0, 1), (1, 1), (1, 0), (1, -1),
                  (0, -1), (-1, -1), (-1, 0), (-1, 1)]
    current = start
    while True:
        border.append(current)
        next_direction = None
        # 依次检查八个方向
        for direction in directions:
            neighbor = (current[0] + direction[0], current[1] + direction[1])
            if image[neighbor] == 1 and neighbor not in border:
                next_direction = direction
                break
        if next_direction is None:
            break
        current = (current[0] + next_direction[0], current[1] + next_direction[1])
    return border

其中，`image`是一个二维的图像数组，每个元素表示一个像素的颜色（0表示黑色，1表示白色），`start`是起始点的坐标。函数返回一个边界点的集合，表示从`start`开始沿着图像边界追踪得到的点序列。

该函数首先定义了8个方向，然后从起始点开始，依次检查8个方向，找到第一个相邻的白色像素，将其加入边界点集合。接着从该相邻点开始，继续检查8个方向，直到回到起始点为止，最终得到的点序列就是图像的边界。