数学建模python常用库

在数学建模中，Python常用的库包括SciPy、NumPy和Scikit-Learn。

SciPy是一个开源算法库和数学工具包，基于NumPy构建，并扩展了NumPy的功能。它包含了许多常用的数学函数，如线性代数、积分、插值、特殊函数和快速傅里叶变换等。SciPy常常与NumPy一起使用，成为Python机器学习库的基础之一。

NumPy是Python的一个扩展库，提供对大量维度数组和矩阵运算的支持。它还提供了很多数学函数库，非常适合进行数值计算和数据处理。

Scikit-Learn是一个基于NumPy和SciPy等Python数值计算库的机器学习库。它提供了高效的算法实现，并且为所有算法提供了一致的接口调用规则。Scikit-Learn包括了许多常见的机器学习算法，如KNN、K均值、PCA等，使得数据科学家可以更容易地实现和应用这些算法。

因此，在数学建模中，常用的Python库包括SciPy、NumPy和Scikit-Learn。这些库提供了丰富的数学函数和算法实现，方便进行数值计算和机器学习任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [盘点8个数据分析相关的Python库（实例+代码）](https://blog.csdn.net/zw0Pi8G5C1x/article/details/122571738)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [数学建模库](https://blog.csdn.net/airn11672/article/details/101578595)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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