数学建模python聚类分析

在数学建模中，使用Python进行聚类分析可以通过导入相关库来实现。首先，我们需要导入numpy、matplotlib、scipy、xlrd、pandas、sklearn等库来支持聚类分析的各个环节。聚类分析是一种研究问题的多元统计方法，也可以称为群分析。它的目的是将具有相似元素的集合聚集到一类中。聚类分析可以采用定性研究和定量研究的方法，通过选取共同指标，分析元素指标值之间的差距，从而实现分类的目的。在聚类分析中，常用的分类方法有Q型分类和R型分类。Q型分类是对样品进行聚类，而R型分类是对指标进行聚类。在使用Python进行聚类分析时，我们重点讲解Q型分类。聚类分析的一般步骤包括：数据准备、选择合适的聚类算法、确定聚类数目、进行聚类分析、评估聚类结果。这些步骤可以帮助我们在数学建模中使用Python进行聚类分析。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【数学建模】聚类分析——python实现](https://blog.csdn.net/m0_56120502/article/details/124509024)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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