数学建模算法大全python代码
时间: 2023-07-22 19:07:28 浏览: 197
对于数学建模算法,Python是一个非常强大和流行的编程语言。以下是一些常见的数学建模算法的Python代码示例:
1. 线性回归算法:
```python
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 输入数据
X = np.array([[1, 1], [1, 2], [2, 2], [2, 3]])
y = np.dot(X, np.array([1, 2])) + 3
# 创建并训练模型
model = LinearRegression().fit(X, y)
# 预测新数据
x_new = np.array([[3, 5]])
y_new = model.predict(x_new)
print(y_new)
```
2. 支持向量机(SVM)算法:
```python
from sklearn import svm
# 输入数据
X = [[0, 0], [1, 1]]
y = [0, 1]
# 创建并训练模型
model = svm.SVC()
model.fit(X, y)
# 预测新数据
x_new = [[2, 2]]
y_new = model.predict(x_new)
print(y_new)
```
3. K均值聚类算法:
```python
from sklearn.cluster import KMeans
# 输入数据
X = [[1, 2], [1, 4], [1, 0],
[10, 2], [10, 4], [10, 0]]
# 创建并训练模型
model = KMeans(n_clusters=2, random_state=0)
model.fit(X)
# 预测新数据
x_new = [[0, 0], [12, 3]]
y_new = model.predict(x_new)
print(y_new)
```
这里只是给出了一些常见的数学建模算法的示例,实际上还有很多其他算法可以用于不同的数学建模问题。你可以根据具体的问题选择合适的算法,并使用相应的Python库来实现。
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