2022c题玻璃数学建模python代码

玻璃数学建模通常是指在玻璃制造工艺中应用数学模型来优化生产过程。以下是一个使用Python编写的简单玻璃数学建模代码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 参数设置
n = 100  # 时间步数
k = 0.03  # 玻璃冷却速率
T_ambient = 25  # 环境温度
T_init = 1000  # 初始玻璃温度

# 创建时间和温度数组
t = np.linspace(0, 1, n)
T = np.zeros(n)

# 初始温度
T[0] = T_init

# 迭代计算温度
for i in range(1, n):
    T[i] = T[i-1] - k*(T[i-1] - T_ambient)

# 绘制温度变化曲线
plt.plot(t, T)
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Temperature (°C)')
plt.title('Glass Cooling Process')
plt.show()

在这个例子中，我们使用了一个简单的冷却模型来模拟玻璃的冷却过程。玻璃的初始温度为1000°C，环境温度为25°C，冷却速率为0.03。代码通过迭代计算每个时间步的温度，并将结果绘制成温度随时间变化的曲线。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的玻璃数学建模问题可能涉及更复杂的模型和算法。此代码仅用于说明如何使用Python进行初步的数学建模分析。