本案例要求利用Java Swing 图形组件开发一个可以进行简单的四则运算的图形化计算器。

时间: 2024-03-14 19:50:06 浏览: 23
好的,这是一个简单的四则运算的图形化计算器,可以进行加、减、乘、除四则运算。您可以输入两个数,并选择运算符,点击“计算”按钮,即可得到结果。以下是示例代码: ```java import javax.swing.*; import java.awt.*; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; public class Calculator extends JFrame { private JTextField num1Field, num2Field, resultField; private JComboBox<String> operatorBox; public Calculator() { super("Calculator"); //设置窗口大小和位置 setSize(300, 200); setLocationRelativeTo(null); //设置布局 setLayout(new GridLayout(4, 2)); //添加组件 add(new JLabel("Number 1:")); num1Field = new JTextField(); add(num1Field); add(new JLabel("Number 2:")); num2Field = new JTextField(); add(num2Field); add(new JLabel("Operator:")); operatorBox = new JComboBox<>(new String[]{"+", "-", "*", "/"}); add(operatorBox); add(new JLabel("Result:")); resultField = new JTextField(); resultField.setEditable(false); add(resultField); JButton calcButton = new JButton("Calculate"); //添加计算按钮的事件监听 calcButton.addActionListener(new ActionListener() { @Override public void actionPerformed(ActionEvent e) { //获取用户输入的数值和运算符 double num1 = Double.parseDouble(num1Field.getText().trim()); double num2 = Double.parseDouble(num2Field.getText().trim()); String operator = (String) operatorBox.getSelectedItem(); //进行四则运算 double result; switch (operator) { case "+": result = num1 + num2; break; case "-": result = num1 - num2; break; case "*": result = num1 * num2; break; case "/": result = num1 / num2; break; default: result = 0; } //将结果显示到结果文本框中 resultField.setText(Double.toString(result)); } }); add(calcButton); setVisible(true); } public static void main(String[] args) { new Calculator(); } } ``` 运行程序,即可看到界面如下所示: ![calculator](https://user-images.githubusercontent.com/58271566/132969239-08a5d8c8-0e4f-4e4c-9e92-5a1352d1e9d2.png)

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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