opencv将YVU420SP格式图像转YUV数据格式，然后再将YUV数据转RGB数据格式，最后将RGB数据格式写图片

要将 YVU420SP 格式的图像转换为 YUV 数据格式，然后再将 YUV 数据转换为 RGB 数据格式，并最终将 RGB 数据写入图像文件，您可以使用以下代码：
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
// 读取 YVU420SP 格式的图像
cv::Mat yvuImage = cv::imread("input.yvu", cv::IMREAD_UNCHANGED);

// 提取 Y 分量
cv::Mat yImage(yvuImage.rows, yvuImage.cols, CV_8UC1);
cv::extractChannel(yvuImage, yImage, 0);

// 提取 U 和 V 分量
cv::Mat uvImage(yvuImage.rows / 2, yvuImage.cols, CV_8UC2);
cv::extractChannel(yvuImage, uvImage, 1);

// 合并 U 和 V 分量，形成 YUV420P 数据
std::vector<cv::Mat> yuvChannels = {yImage, uvImage};
cv::Mat yuvImage;
cv::merge(yuvChannels, yuvImage);

// 将 YUV420P 数据转换为 RGB 数据
cv::Mat rgbImage;
cv::cvtColor(yuvImage, rgbImage, cv::COLOR_YUV2BGR_I420);

// 保存转换后的 RGB 图像
cv::imwrite("output.jpg", rgbImage);

return 0;
}
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在上述代码中，我们首先使用 cv::imread 函数读取一个 YVU420SP 格式的图像（例如，名为 "input.yvu" 的文件）。然后，我们使用 cv::extractChannel 函数分别提取 Y、U 和 V 分量。接下来，我们将 U 和 V 分量合并为一个 cv::Mat 对象 yuvImage，形成 YUV420P 数据。最后，我们使用 cv::cvtColor 函数将 YUV420P 数据转换为 RGB 数据，并使用 cv::imwrite 函数将转换后的 RGB 图像保存为图像文件（例如，名为 "output.jpg" 的文件）。
请注意，上述代码中的文件路径和名称需要根据实际情况进行修改，并且需要正确安装和链接 OpenCV 库。