pandas csv转换为excel
时间: 2023-10-14 19:28:03 浏览: 47
可以使用 pandas 库中的 `read_csv` 和 `to_excel` 方法来实现 csv 转换为 excel。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将数据写入 excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
其中,`read_csv` 方法用于读取 csv 文件,返回一个 DataFrame 对象;`to_excel` 方法用于将 DataFrame 对象写入 excel 文件,需要指定文件名和是否包含行索引。在这个示例中,我们将 csv 文件转换为 excel 文件并保存到当前工作目录下。
相关问题
python csv转换为excel
可以使用pandas库来读取csv文件并将其转换为excel文件。示例代码如下:
```
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv("data.csv")
# 将csv转换为excel
df.to_excel("data.xlsx", index=False)
```
这样就能将"data.csv"文件转换为"data.xlsx"文件了。
csv转换为excel用python
要将CSV文件转换为Excel文件,可以使用Python中的pandas库。以下是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('input.csv')
# 将数据写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
在这个示例中,我们首先使用`pd.read_csv()`函数读取CSV文件,然后将数据写入Excel文件使用`df.to_excel()`函数。其中,`index=False`参数表示不将行索引写入Excel文件中。
需要注意的是,使用pandas库需要先安装它。可以使用以下命令在命令行中安装pandas:
```
pip install pandas
```