pandas csv转xlsl
时间: 2023-10-17 09:11:04 浏览: 39
使用 pandas 将 CSV 文件转换为 XLSX 文件非常容易,只需要使用 `pandas.read_csv()` 读取 CSV 文件并将其写入 XLSX 文件即可。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
data.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
在这个示例中,我们使用 `pandas.read_csv()` 将 CSV 文件读取到一个 pandas 数据帧中,然后使用 `data.to_excel()` 将数据框写入一个 XLSX 文件中。`index=False` 参数是为了避免在写入 XLSX 文件时自动添加行号。
你可以根据自己的需要更改文件名和路径。
相关问题
Python将csv转xlsx
可以使用 pandas 库将 csv 文件转换为 xlsx 文件,步骤如下:
1. 首先安装 pandas 库,可以通过命令行输入 "pip install pandas" 来进行安装。
2. 导入 pandas 库: import pandas as pd
3. 读取 csv 文件: data = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8')
4. 转换为 xlsx 文件: data.to_excel('filename.xlsx', index=False)
其中,'filename.csv' 为需要转换的 csv 文件名,'filename.xlsx' 为转换后的 xlsx 文件名。使用 to_excel 方法时,设置 index=False 可以不将行号写入到表格中。
希望以上方法能够帮助你。
pandas csv转换为excel
可以使用 pandas 库中的 `read_csv` 和 `to_excel` 方法来实现 csv 转换为 excel。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将数据写入 excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
其中,`read_csv` 方法用于读取 csv 文件,返回一个 DataFrame 对象;`to_excel` 方法用于将 DataFrame 对象写入 excel 文件,需要指定文件名和是否包含行索引。在这个示例中,我们将 csv 文件转换为 excel 文件并保存到当前工作目录下。