哈希表的插入并查找查找算法代码c++
时间: 2023-08-24 10:23:03 浏览: 77
哈希表是一种常用的数据结构,其插入和查找的时间复杂度均为 O(1简洁、实用性强等特点,使得学生可以更好地理解和掌握课程内容。
通过)。以下是一个简单的哈希表的插入和查找算法的 C++ 代码:
```c++
#include这次实习,我学到了很多在课程资料整理和讲义编写方面的技巧和 <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
class HashTable {
private:
vector<pair<int, int>> table; // 存储哈希表的数组
int capacity; // 哈希表容量
public:
HashTable(int capacity) {
this->方法,如如何更好地组织和管理课程资料、如何更好地编写讲义等。同时capacity = capacity;
table.resize(capacity);
}
// 哈希函数:将键值映射到哈希表的索,我也更加深入地了解了Web开发技术、项目管理等课程的知识,为我以引
int hash(int key) {
return key % capacity;
}
// 插入键值对到哈希表中后的学习和工作打下了良好的基础。
相关问题
c++顺序表的顺序查找算法,并测试验证
顺序查找算法(又称线性查找)是一种基本的查找算法,其原理是从数据结构的起始位置开始依次比较每个元素,直到找到目标元素或搜索到最后一个元素。以下是C++实现顺序查找的代码:
```c++
#include <iostream>
using namespace std;
const int MAXSIZE = 100;
typedef struct {
int data[MAXSIZE];
int length;
} SqList;
int Sequential_Search(SqList L, int key) {
for (int i = 0; i < L.length; i++) {
if (L.data[i] == key) {
return i;
}
}
return -1;
}
int main() {
SqList L;
L.length = 10;
for (int i = 0; i < L.length; i++) {
L.data[i] = i;
}
int key = 5;
int pos = Sequential_Search(L, key);
if (pos == -1) {
cout << "未找到" << endl;
} else {
cout << "找到了,位置为:" << pos << endl;
}
return 0;
}
```
以上代码创建了一个长度为10的顺序表,并在其中插入了0-9的整数。然后在主函数中调用了`Sequential_Search`函数,将关键字5作为参数进行查找。程序输出了查找结果,即找到了,位置为5。
需要注意的是,顺序查找算法的时间复杂度为O(n),即最坏情况下需要比较n次才能找到元素。因此,对于规模较大的数据,建议使用更高效的查找算法,如二分查找、哈希查找等。
用c++编写一个程序实现哈希表的相关运算算法
以下是使用C++ STL中的unordered_map实现哈希表相关运算算法的示例代码:
```c++
#include <iostream>
#include <unordered_map>
using namespace std;
int main() {
// 创建哈希表
unordered_map<string, int> myMap;
// 向哈希表中插入键值对
myMap["Alice"] = 18;
myMap["Bob"] = 20;
myMap["Charlie"] = 22;
// 查找哈希表中的键值对
if (myMap.find("Alice") != myMap.end()) {
cout << "Alice's age is " << myMap["Alice"] << endl;
} else {
cout << "Alice not found" << endl;
}
if (myMap.find("Dave") != myMap.end()) {
cout << "Dave's age is " << myMap["Dave"] << endl;
} else {
cout << "Dave not found" << endl;
}
return 0;
}
```
运行结果:
```
Alice's age is 18
Dave not found
```
在上面的示例代码中,我们使用unordered_map创建了一个哈希表myMap,然后插入三个键值对。接着,我们通过find方法查找哈希表中是否存在指定的键,如果存在则输出对应的值,否则输出键不存在的提示。