C++实现哈希表的数据结构课程示例

本篇代码是关于C++实现哈希表的数据结构教程实例。哈希表（Hash Table），也称为散列表，是一种常用的数据结构，它通过将关键字映射到一个数组中的特定位置来存储和查找数据，常用于高效地实现查找、插入和删除操作。在这个示例中，作者使用了开放寻址法（Open Addressing）解决哈希冲突，即当两个不同的关键字映射到同一个位置时，通过一定的探测序列找到下一个可用的位置。 首先，定义了一些预设的变量，如`HASH_LENGTH`用于设定哈希表的大小，`M`作为装载因子的限制，`NAME_NO`表示名字数量的上限。接着，定义了两个结构体：`NAME`用于存储姓名及其对应的ID，包含`name`和`k`两个成员；`HASH`是哈希表的实际存储单元，除了姓名和ID外，还添加了一个`si`字段用于记录碰撞时的探查索引。 函数`InitNameList()`用于初始化一个名为`NameList`的哈希表，包含了30个学生的名字和随机分配的ID。这些名字被硬编码在数组中，后续可以通过哈希函数将这些名称映射到哈希表的相应位置。这个例子没有实际展示哈希函数的具体实现，而是假设了名字与索引之间的某种映射关系。 在C++中，为了实现哈希表，通常会定义一个哈希函数，例如使用字符串的长度或者某种加密算法计算出一个整数值，然后对`HASH_LENGTH`取模，将结果作为索引存入`HashList`数组。在插入、查找和删除操作时，会调用这个哈希函数来定位元素。 值得注意的是，由于没有展示冲突处理策略，这里仅能存储`HASH_LENGTH`个元素，当名字数量超过这个值时，就需要解决哈希冲突。常见的冲突解决方法有链地址法（Chaining）、开放寻址法（如线性探测或二次探测）以及再哈希等。 总结来说，这段代码提供了一个基础的C++哈希表实现框架，用于存储和管理名字与ID的对应关系。实际使用中，需要完善哈希函数的设计，以及冲突解决机制，以便在大量数据下仍保持高效的查找性能。学习者可以借此练习C++编程，理解哈希表的工作原理，并根据实际需求进行优化。