用pandas实现从两个excel中,分别提取第一个表格的第一列的前10行数据,以及第二个表格的前二十行数据,并且判断第一组数据的每一个值存在于第二组数据的哪个位置,并给出python代码
时间: 2024-06-10 13:07:36 浏览: 9
好的,为您提供代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取第一个excel表格
df1 = pd.read_excel('表格1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 获取第一个表格的第一列的前10行数据
data1 = df1.iloc[:10, 0]
# 读取第二个excel表格
df2 = pd.read_excel('表格2.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 获取第二个表格的前20行数据
data2 = df2.iloc[:20]
# 遍历第一组数据,判断每一个值是否存在于第二组数据中,并打印出对应的位置
for value in data1:
position = data2[data2.eq(value).any(1)].index.tolist()
print(f'{value}存在于第二组数据的位置为: {position}')
```
请注意,此代码为Python代码,需要安装pandas库才能运行成功。
相关问题
用pandas实现从两个excel中,分别提取第一个表格的第一列的前10行数据,以及第二个表格的前二十行数据,并且判断第一组数据是否全部存在于第二组数据
这是一个关于数据分析方面的问题,可以直接回答。可以使用pandas库中的read_excel函数读取两个Excel文件,并且指定要读取的表格和列。然后利用Python中的切片操作,分别提取第一个表格的第一列的前10行数据和第二个表格的前20行数据。最后使用Python中的in关键字,判断第一组数据是否全部存在于第二组数据中即可。希望这个回答能够帮到你。
python for循环遍历学生全部答题卡,读取word中第二章第一个表格第二列内容,将所有提取的内容,去除重复项,导出成excel
假设你已经安装了python-docx和pandas这两个库,可以按照以下步骤实现:
1. 遍历学生全部答题卡,获取每个学生的word文件路径,保存在一个列表中。
2. 对于每个学生的word文件,使用python-docx读取第二章第一个表格的第二列内容,保存在一个列表中。
3. 将所有学生的列表合并成一个大列表。
4. 对于大列表中的内容,去重并保存在一个新的列表中。
5. 使用pandas将新的列表导出成excel文件。
下面是代码示例:
```python
import os
import pandas as pd
from docx import Document
# 1. 遍历学生全部答题卡,获取每个学生的word文件路径
student_files = []
for root, dirs, files in os.walk('path/to/student/folder'):
for file in files:
if file.endswith('.docx'):
student_files.append(os.path.join(root, file))
# 2. 对于每个学生的word文件,读取第二章第一个表格的第二列内容
all_contents = []
for file in student_files:
document = Document(file)
table = document.sections[0].tables[0]
contents = [cell.text for cell in table.column_cells(1)][1:]
all_contents.extend(contents)
# 3. 合并所有学生的内容成一个大列表
# all_contents = [contents1, contents2, ...]
# 4. 去重并保存在新的列表中
unique_contents = list(set(all_contents))
# 5. 导出成excel文件
df = pd.DataFrame({'Contents': unique_contents})
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
注意替换代码中的路径和文件名,以适应你的实际情况。
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